1.一种基于双层索引的子图查询方法，其特征在于，具体按照以下步骤依次实施：步骤1，对图数据库和查询图集合同时提取频繁子树；

步骤2，利用现有图查询方法中的特征提取和索引建立方法，选取步骤1得到的频繁子树作为索引特征；

步骤3，在步骤2选取得到的索引特征的基础上对图数据库进行编码，并在查询图集和图数据库上分别建立索引，同时根据特征同构判定代价最小的目标，对建立的两个索引进行优化处理；

步骤4，遍历步骤3优化后的两个索引，在对比索引进行过滤后再进行验证，生成候选集；

步骤5，将步骤4生成的候选集与查询集进行子图同构验证，计算共享框架，得到结果图数据集。

2.根据权利要求1所述的基于双层索引的子图查询方法，其特征在于，步骤3中的编码如下：给出一个图G＝＜V,E,L,l＞，已知其频繁子树为preTree，其中，V为顶集，E为边集，L是标记集，l是关联函数；图G的编码标示为T-Code(G)，其定义为一组序列其中序列的定义如下：对于任意j，1≤j≤|VG|，i)对于1≤j≤|VpreTree|，aj包含了一个三元组(v_label,v_parent,e_label)，其中，v_label表示该节点的标记，v_parent表示其父节点的位置，e_label表示边的标记；

ii)对于j＝|VpreTree|+1时，aj包含了一个三元组(0,-1,0)和一个边序集，其中三元组(0,-1,0)表示该节点为虚拟节点，而边序集中每个边序的三元组(e_FromPos,e_ToPos,e_label)分别表示该边的起始节点，终止节点和边的标记；

iii)对于|VpreTree|+1＜j≤|V|时，aj包含了一个三元组(v_label,v_parent,e_label)和一个附加边序集。

3.一种基于双层索引的子图查询方法，其特征在于，具体按照以下步骤依次实施：步骤1，对图数据库和查询图集合同时提取频繁子树；

步骤2，利用现有图查询方法中的特征提取和索引建立方法，选取查询图集合的图拓扑结构信息和步骤1得到的频繁子树组合后作为索引特征；

步骤3，在步骤2选取得到的索引特征的基础上对图数据库进行编码，并在查询图集和图数据库上分别建立索引，同时根据特征同构判定代价最小的目标，对建立的两个索引进行优化处理；

步骤4，遍历步骤3优化后的两个索引，在对比索引进行过滤后再进行验证，生成候选集；

步骤5，将步骤4生成的候选集与查询集进行子图同构验证，计算共享框架，得到结果图数据集。

4.根据权利要求3所述的基于双层索引的子图查询方法，其特征在于，步骤3中的编码如下进行：给出一个图G＝＜V,E,L,l＞，已知其频繁子树为preTree，其中，V为顶集，E为边集，L是标记集，l是关联函数；图G的编码标示为T-Code(G)，其定义为一组序列其中序列的定义如下：对于任意j，1≤j≤|VG|，i)对于1≤j≤|VpreTree|，aj包含了一个三元组(v_label,v_parent,e_label)，其中，v_label表示该节点的标记，v_parent表示其父节点的位置，e_label表示边的标记；

ii)对于j＝|VpreTree|+1时，aj包含了一个三元组(0,-1,0)和一个边序集，其中三元组(0,-1,0)表示该节点为虚拟节点，而边序集中每个边序的三元组(e_FromPos,e_ToPos,e_label)分别表示该边的起始节点，终止节点和边的标记；

iii)对于|VpreTree|+1＜j≤|V|时，aj包含了一个三元组(v_label,v_parent,e_label)和一个附加边序集。

5.根据权利要求4所述的基于双层索引的子图查询方法，其特征在于，在所述步骤2中，图拓扑结构信息包括路径、图谱及拉普拉斯图谱。