1.一种防儿童走失方法，其特征在于，包括：获取目标场景的监控视频流；

基于所述监控视频流确定所述目标场景中是否有儿童存在；

若确定所述目标场景中有儿童存在，则对所述监控视频流进行深度分析，得到分析结果；

基于所述分析结果确定所述儿童是否存在走失风险；

若所述儿童存在走失风险，则进行报警。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述监控视频流确定所述目标场景中是否有儿童存在，包括：从所述监控视频流中提取至少一帧原始图片；

对于各帧原始图片，将当前帧原始图片输入至预设的人脸检测模型，得到当前帧原始图片中各人脸的坐标位置信息以及尺寸信息；

对于各人脸的坐标位置信息以及尺寸信息，依据当前人脸的坐标位置信息以及尺寸信息从对应帧原始图片中截取包含当前人脸的局部图片；

将各所述局部图片输入至预设的年龄识别模型，得到各所述局部图片中人脸对应的年龄数值；

基于所述年龄数值确定所述目标场景中是否有儿童存在。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当确定所述目标场景中有儿童存在时，还包括：基于各所述局部图片中人脸对应的年龄数值在原始图片中分别对儿童对应的人像以及成年人对应的人像进行标记。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当确定所述目标场景中有儿童存在时，还包括：获取原始图片中被标记的儿童人像衣服区域的衣服子图片；

将所述衣服子图片输入至预设的服饰类别识别模型，得到所述衣服子图片中衣服的类别；

基于所述衣服的类别确认被标记的儿童人像是否为真的儿童人像；

其中，所述衣服的类别包括童装和成人装。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述监控视频流确定所述目标场景中是否有儿童存在，包括：从所述监控视频流中提取至少一帧原始图片；

对于各帧原始图片，将当前帧原始图片输入至预设的抠图模型，得到当前帧原始图片中各人像衣服区域的衣服子图片；

对于各所述衣服子图片，将当前衣服子图片输入至预设的服饰类别识别模型，得到当前衣服子图片中衣服的类别；

基于所述衣服的类别确定所述目标场景中是否有儿童存在。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，对所述监控视频流进行深度分析，得到分析结果，包括：对于所述监控视频流中至少两帧连续的原始图片中的各帧原始图片，通过人脸识别关键点提取技术识别出当前帧原始图片中各儿童人脸预设器官的轮廓坐标信息；

按照时序关系，将各帧原始图片中各儿童人脸预设器官的轮廓坐标信息进行串联；

将串联后的信息输入至预设的情绪识别模型，得到每个儿童人脸对应的情绪状态；

其中，所述情绪状态包括哭闹和焦虑。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述分析结果确定所述儿童是否存在走失风险，包括：当当前儿童的情绪状态为哭闹或者焦虑，且与当前儿童预设距离范围内没有成年人时，确定当前儿童存在走失风险。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，对所述监控视频流进行深度分析，得到分析结果，还包括：对于各帧原始图片，确定当前帧原始图片中成年人脸与儿童人脸之间的相似度；

根据所述相似度确定成年人与儿童之间是否存在血缘关系。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，基于所述分析结果确定所述儿童是否存在走失风险，包括：当当前儿童的情绪状态为哭闹或者焦虑，且与当前儿童预设距离范围内有成年人，但是该成年人与当前儿童之间不存在血缘关系时，确定当前儿童存在走失风险。

10.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，还包括：若所述儿童存在走失风险，则将所述目标场景的监控视频流进行保存，并发送至安保人员对应的终端设备，以进行人工复核。

11.一种防儿童走失装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取目标场景的监控视频流；

儿童确定模块，用于基于所述监控视频流确定所述目标场景中是否有儿童存在；

分析模块，用于若确定所述目标场景中有儿童存在，则对所述监控视频流进行深度分析，得到分析结果；

风险确定模块，用于基于所述分析结果确定所述儿童是否存在走失风险；

报警模块，用于若所述儿童存在走失风险，则进行报警。

12.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-10中任一项所述的防儿童走失方法。

13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一项所述的防儿童走失方法。