1.一种基于纬度改进的反距离加权法的地面气温插值方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1，采集气象观测在的气温观测数据，并对数据进行质量控制，将数据从高纬度到低纬进行排列，获得气温观测数据集Ti，其中i为观测站序列号；

步骤2，利用数据集中最早时间点的数据进行计算纬度因子，其公式为：其中，Tj为站点气温，Lj为该站点的纬度，L0为未知站点的纬度，M为站点数目， 为一年纬度气温差，N为选取年份数，γ为平均纬度气温差， 是通过纬度气温温差算出的未知站点的气温数据；

步骤3，考虑地统计学上的反距离加权法，其公式为

其中，di为未知点与各个已知站点之间的距离，ωi为每个站点的权重，z(x0)是利用反距离加权得到的预测值，Z(xi)为第i个观测值；

步骤4，将纬度气温插值法与反距离加权插值法进行叠加，具体公式为其中Y0为最终气温插值，α为纬度插值的权重系数、β为反距离加权插值的权重系数；α，β的计算公式为 其中n为参数训练的年数，Yi0，Zi(X0)， 分别对应为i年的目标站点的真实值，反距离加权预测值，纬度气温差预测值。

2.根据权利要求1所述的基于纬度改进的反距离加权法的地面气温插值方法，其特征在于在步骤1中，在将数据从高纬度到低纬进行排列过程中，出现在同一纬度上的站点，气温数据用其平均值代替。

3.根据权利要求1所述的基于纬度改进的反距离加权法的地面气温插值方法，其特征在于将步骤4中的预测值、普通反距离加权与实际观测值进行比较，通过平均绝对误差MAE、均方根误差RMSE评价模型，评价指标公式如下：*

其中n为样本点数，Z(xi)为第i个预测值，Z(xi)为第i个观测值。

4.根据权利要求1所述的基于纬度改进的反距离加权法的地面气温插值方法，其特征在于在步骤1中，对数据进行质量控制的方式包含范围检查、极值检查以及内部一致性检查。