1.家用设备报告的生成方法，其特征是，该方法包括：

大数据处理中心接收海量用户通过移动终端发送的家用设备的产品信息，所述产品信息包括家用设备的标识、使用信息和评价信息；

所述大数据处理中心提取所述使用信息中的有效使用信息，并根据所述评价信息提取相应的评价关键词；

所述大数据处理中心将所述有效使用信息和评价关键词存储于与所述家用设备的标识对应的数据库分区，所述数据库分区预存储有与所述家用设备的标识对应的销售信息；

所述大数据处理中心接收移动终端发送的家用设备报告的生成请求，所述生成请求包括与所述家用设备报告对应的家用设备的标识；

所述大数据处理中心根据所述与所述家用设备报告对应的家用设备的标识，调用相应的数据库分区的数据；

所述大数据处理中心将所述数据与预先设定的家用设备报告格式结合，生成相应的家用设备报告；

所述大数据处理中心将生成的家用设备报告发送至发送所述生成请求的移动终端；

所述根据所述评价信息提取相应的评价关键词，包括：

(1)根据预设的相关语料库对各评价信息进行过滤，得到有效的评价信息；

(2)提取所述有效的评价信息的词语，并计算所述词语的概率指数，若所述概率指数超出设定的概率指数阈值，将所述词语作为评价关键词并进行提取，所述概率指数的计算公式为：式中，Gi为有效的评价信息中提取的第i个词语的概率指数，K(i)为所述第i个词语在各有效的评价信息中出现的总次数，N为有效的评价信息里具有的词语的总数量，其中重复的词语只计为一个词语；Ka为第a个词语在各有效的评价信息中出现的总次数，M(i)为包含所述第i个词语的有效的评价信息的数量，M为有效的评价信息的数量，e1、e2为预设的权重系数，且满足e1+e2＝1。

2.根据权利要求1所述的家用设备报告的生成方法，其特征是，所述销售信息包括买家信息，所述方法还包括：所述大数据处理中心接收移动终端发送的家用设备报告的生成请求之前，接收所述移动终端发送的通信连接请求，所述通信连接请求包括用户信息；

所述大数据处理中心将所述用户信息与数据库中的各买家信息进行匹配，若至少存在一买家信息与该用户信息匹配成功，所述大数据处理中心与所述移动终端建立通信连接。

3.根据权利要求1所述的家用设备报告的生成方法，其特征是，所述使用信息包括家用设备的图像信息。

4.一种大数据系统，其特征是，所述大数据系统包括：

第一接收模块，用于接收海量用户通过移动终端发送的家用设备的产品信息，所述产品信息包括家用设备的标识、使用信息和评价信息；

第一提取模块，用于提取所述使用信息中的有效使用信息；

第二提取模块，用于根据所述评价信息提取相应的评价关键词；

存储模块，用于将所述有效使用信息和评价关键词存储于与所述家用设备的标识对应的数据库分区，所述数据库分区预存储有与所述家用设备的标识对应的销售信息；

第二接收模块，用于接收移动终端发送的家用设备报告的生成请求，所述生成请求包括与所述家用设备报告对应的家用设备的标识；

调用模块，用于根据所述与所述家用设备报告对应的家用设备的标识，调用相应的数据库分区的数据；

家用设备报告生成模块，用于将所述数据与预先设定的家用设备报告格式结合，生成相应的家用设备报告；

发送模块，用于将生成的家用设备报告发送至发送所述生成请求的移动终端；

所述根据所述评价信息提取相应的评价关键词，包括：

(1)根据预设的相关语料库对各评价信息进行过滤，得到有效的评价信息；

(2)提取所述有效的评价信息的词语，并计算所述词语的概率指数，若所述概率指数超出设定的概率指数阈值，将所述词语作为评价关键词并进行提取，所述概率指数的计算公式为：式中，Gi为有效的评价信息中提取的第i个词语的概率指数，K(i)为所述第i个词语在各有效的评价信息中出现的总次数，N为有效的评价信息里具有的词语的总数量，其中重复的词语只计为一个词语；Ka为第a个词语在各有效的评价信息中出现的总次数，M(i)为包含所述第i个词语的有效的评价信息的数量，M为有效的评价信息的数量，e1、e2为预设的权重系数，且满足e1+e2＝1。

5.根据权利要求4所述的一种大数据系统，其特征是，所述销售信息包括买家信息，所述第二接收模块接收移动终端发送的家用设备报告的生成请求之前，接收所述移动终端发送的通信连接请求，所述通信连接请求包括用户信息；

所述大数据系统还包括匹配模块，所述匹配模块将所述用户信息与数据库中的各买家信息进行匹配，若至少存在一买家信息与该用户信息匹配成功，所述第二接收模块与所述移动终端建立通信连接。

6.根据权利要求4所述的一种大数据系统，其特征是，所述使用信息包括家用设备的图像信息。

7.一种存储介质，其特征是，所述存储介质包括家用设备报告的生成程序，所述家用设备报告的生成程序被处理器执行时实现如权利要求1-3任一项所述的家用设备报告的生成方法的步骤。