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专利号: 201910130814X
申请人: 平安科技(深圳)有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-06-16
缴费截止日期: 暂无
联系人

摘要:

权利要求书:

1.一种交通流量预测方法,其特征在于,包括:

根据当前道路路口中各相邻子道路的车流量数据,获取所述当前道路路口中各相邻子道路在当前时刻的转移概率矩阵;

根据各相邻子道路在当前时刻的转移概率矩阵,获取与所述当前道路路口对应的当前时刻路口转移概率矩阵;

接收待预测路口,获取与所述待预测路口对应的相邻道路以作为目标道路集合;

根据与所述目标道路集合中每一道路对应的当前时刻的转移概率矩阵,计算得到与所述待预测路口对应的预测车流量数据;以及根据与所述待预测路口对应的相邻道路的转移概率矩阵,及与所述待预测路口对应的相邻道路的车流量,得到与所述待预测路口对应的下一时刻的预测车流量数据。

2.根据权利要求1所述的交通流量预测方法,其特征在于,所述根据当前道路路口中各相邻子道路的车流量数据,获取所述当前道路路口中各相邻子道路在当前时刻的转移概率矩阵,包括:获取所述当前道路路口的相邻子道路总数量;

以正北方向为起始方向,按顺时针方向依次获取所述当前道路路口中各相邻子道路在当前时刻的转移概率矩阵。

3.根据权利要求2所述的交通流量预测方法,其特征在于,所述根据各相邻子道路在当前时刻的转移概率矩阵,获取与所述当前道路路口对应的当前时刻路口转移概率矩阵,包括:获取与所述当前道路路口中各相邻子道路相应转移概率矩阵对应的权重值;

根据所述当前道路路口中各相邻子道路在当前时刻的转移概率矩阵乘以对应的权重值并求和,得到与所述当前道路路口对应的当前时刻路口转移概率矩阵。

4.根据权利要求1所述的交通流量预测方法,其特征在于,所述根据与所述目标道路集合中每一道路对应的当前时刻的转移概率矩阵,计算得到与所述待预测路口对应的预测车流量数据,包括:根据与所述目标道路集合中各道路对应的当前时刻的转移概率矩阵,以及与所述目标道路集合中各道路对应的权重值,获取所述待预测路口对应的目标转移概率矩阵;

获取在所述目标道路集合中所选定的一个相邻道路的当前车流量,并获取所选定的相邻道路相对于所述待预测路口所正对的方向;

根据所选定的相邻道路相对于所述待预测路口所正对的方向,以及所述待预测路口对应的转移概率矩阵,获取与所述待预测路口对应的各方向的预测车流量数据。

5.根据权利要求4所述的交通流量预测方法,其特征在于,所述根据所选定的相邻道路相对于所述待预测路口所正对的方向,以及所述待预测路口对应的转移概率矩阵,获取与所述待预测路口对应的各方向的预测车流量数据,包括:以所选定的相邻道路相对于所述待预测路口所正对的方向为目标方向,在所述待预测路口对应的所述目标转移概率矩阵中获取与所述目标方向对应的目标概率值;

根据所述目标方向对应的当前车流量与所述目标概率值之比乘以所述待预测路口对应的标转移概率矩阵,得到与所述待预测路口对应的各方向的预测车流量数据。

6.一种交通流量预测装置,其特征在于,包括:

第一矩阵获取单元,用于根据当前道路路口中各相邻子道路的车流量数据,获取所述当前道路路口中各相邻子道路在当前时刻的转移概率矩阵;

第二矩阵获取单元,用于根据各相邻子道路在当前时刻的转移概率矩阵,获取与所述当前道路路口对应的当前时刻路口转移概率矩阵;

目标道路集合获取单元,用于接收待预测路口,获取与所述待预测路口对应的相邻道路以作为目标道路集合;

第一预测单元,用于根据与所述目标道路集合中每一道路对应的当前时刻的转移概率矩阵,计算得到与所述待预测路口对应的预测车流量数据;以及第二预测单元,用于根据与所述待预测路口对应的相邻道路的转移概率矩阵,及与所述待预测路口对应的相邻道路的车流量,得到与所述待预测路口对应的下一时刻的预测车流量数据。

7.根据权利要求6所述的交通流量预测装置,其特征在于,所述第一预测单元,包括:矩阵计算单元,用于根据与所述目标道路集合中各道路对应的当前时刻的转移概率矩阵,以及与所述目标道路集合中各道路对应的权重值,获取所述待预测路口对应的目标转移概率矩阵;

目标方向获取单元,用于获取在所述目标道路集合中所选定的一个相邻道路的当前车流量,并获取所选定的相邻道路相对于所述待预测路口所正对的方向;

流量数据预测单元,用于根据所选定的相邻道路相对于所述待预测路口所正对的方向,以及所述待预测路口对应的转移概率矩阵,获取与所述待预测路口对应的各方向的预测车流量数据。

8.根据权利要求7所述的交通流量预测装置,其特征在于,所述流量数据预测单元,包括:目标概率值获取单元,用于以所选定的相邻道路相对于所述待预测路口所正对的方向为目标方向,在所述待预测路口对应的所述目标转移概率矩阵中获取与所述目标方向对应的目标概率值;

流量数据计算单元,用于根据所述目标方向对应的当前车流量与所述目标概率值之比乘以所述待预测路口对应的标转移概率矩阵,得到与所述待预测路口对应的各方向的预测车流量数据。

9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述的交通流量预测方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1至5任一项所述的交通流量预测方法。