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专利号: 2019100975682
申请人: 南京信息工程大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-04-09
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种设施葡萄霜霉病施药方法,其特征在于:所述施药方法基于气象要素确定施药时间,具体步骤如下:(1)构建气象预测模型:

a、进行设施葡萄大棚内的气象要素数据采集;

b、测定叶片相对病斑面积,确定病害级别,并计算病情指数;

c、对病情指数和各个气象要素之间进行灰色关联分析,确定对设施葡萄霜霉病侵染的关键气象因子;

d、根据步骤c中确定的关键气象因子,确定在不同条件下葡萄植株霜霉病的病情指数;

e、建立设施葡萄霜霉病发展的关键气象因子预报模型,确定设施葡萄霜霉病发病潜势与关键气象因子之间的函数关系;

(2)设施葡萄施药时间确定:

f、分区域采集设施葡萄生长环境的气象要输数据,利用步骤e所建立的关键气象因子预报模型进行该区域设施葡萄霜霉病发病潜势预测,当发病潜势达到设定阈值时对该区域设施葡萄进行施药处理。

2.根据权利要求1所述的施药方法,其特征在于:所述步骤(1)中根据不同品种的设施葡萄分别进行霜霉病发展的关键气象因子预报模型的建立;所述步骤(2)中对各区域内设施葡萄的霜霉病发病潜势预测根据设施葡萄品种分别进行。

3.根据权利要求2所述的施药方法,其特征在于:所述步骤a中的气象要素数据于设施葡萄大棚内离地1.5m高度处逐时采集、计算,包括每日的平均气温、最高气温、最低气温、相对湿度、太阳辐射。

4.根据权利要求3所述的施药方法,其特征在于:所述步骤b中病害级别按照以下标准进行确定:0级—无病斑;1级—病斑面积占整个叶面积的5%以下;3级—病斑面积占整个叶面积的6%-25%;5级—病斑面积占整个叶面积的26%-50%;7级—病斑面积占整个叶面积的51%-75%;9级—病斑面积占整个叶面积的76%以上;所述步骤b中病情指数的计算方法如下:病情指数=∑(病级值×该级病叶数)×100/(调查总叶数×发病最高级值)。

5.根据权利要求4所述的施药方法,其特征在于:所述步骤c中确定的关键气象因子为日平均气温和相对湿度;所述步骤d中通过设计多梯度的气候室人工控制实验,对葡萄苗植株进行霜霉菌接种,接种成功后,在不同的温度和湿度条件下,模拟大棚环境,持续每天测定葡萄植株霜霉病病情指数。

6.根据权利要求5所述的施药方法,其特征在于:所述步骤e中设施葡萄霜霉病发展的关键气象因子预报模型建立如下:P=PCp×(PTemperature×RTemperature+PHumditity×RHumditity+Ptime×Rtime×A×B)      (1)式(1)中,P为设施葡萄霜霉病发病潜势;PCp,A,B为订正系数;PTemperature,PHumditity,Ptime,分别为根据步骤d建立的设施葡萄霜霉病病情指数与平均温度、相对湿度和持续时间的函数关系;RTemperature,RHumditity,Rtime为3个影响因子平均温度、相对湿度和持续时间的权重,根据层次分析法确定。

7.根据权利要求6所述的施药方法,其特征在于:所述步骤e中PCp取值为:幼小、衰老或长势弱的植株取1.2,健康植株取1;A,B分别为基于温度和湿度的时间订正系数;HHumditity>

90%时A取1,HHumditity<70%时A取0,70%

8.根据权利要求1至6任一所述的施药方法,其特征在于:所述施药方法在确定施药时间后,根据以下方法确定施药量:g、确定设施葡萄施药时的叶面积指数,计算待施药区域内叶片总面积;

h、采用喷雾液滴进行喷雾施药,确定药液从叶片上开始滴淌时单位叶面积上维持的最大临界液量、及持续喷雾后的最大稳定持液量,并分别乘以步骤g中的叶片总面积计算最大施药量、最适宜施药量;

i、控制施药区域内的施药总量在步骤h确定的最适宜施药量,低于最大施药量。