1.一种基于比例因子系数差值的AAC双压缩音频检测方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一：随机选取No个时长一致而风格不同的原始音频，原始音频的格式为WAV格式；然后使用AAC编码器并采用Nb种比特率，分别对每个原始音频进行压缩，得到Nb类具有不同比特率的共N1个AAC单压缩音频；接着使用AAC解码器，对每个AAC单压缩音频进行解压，得到每个AAC单压缩音频对应的解压音频，解压音频的格式为WAV格式；再使用相同的AAC编码器并采用Nb种比特率中大于或等于获取对应的AAC单压缩音频时所采用的比特率的所有比特率，分别对每个AAC单压缩音频对应的解压音频进行压缩，得到 类共N2个AAC双压缩音频；其中，No为正整数，No≥100，原始音频的时长为大于或等于0.5秒，Nb为正整数，Nb≥1，N1＝No×Nb，

步骤二：将步骤一中对每个AAC单压缩音频对应的解压音频进行压缩时所采用的比特率与获取该AAC单压缩音频时所采用的比特率相同时得到的AAC双压缩音频作为该AAC单压缩音频相应的同比特率再次压缩后AAC音频；

使用与步骤一中相同的AAC解码器，对每个AAC双压缩音频进行解压，得到每个AAC双压缩音频对应的解压音频，解压音频的格式为WAV格式；再使用与步骤一中相同的AAC编码器并采用获取对应的AAC双压缩音频时第二次压缩所采用的比特率，对每个AAC双压缩音频对应的解压音频进行压缩，得到每个AAC双压缩音频相应的同比特率再次压缩后AAC音频；

步骤三：提取每个AAC单压缩音频的比例因子系数矩阵，将第n1个AAC单压缩音频的比例因子系数矩阵记为 然后获取每个AAC单压缩音频的比例因子系数矩阵中值在[140,200]范围内的比例因子系数的出现概率，将 中值在[140,200]范围内的比例因子系数的出现概率记为其中，n1为正整数，n1的初始值为1，1≤n1≤N1， 的维数为M×N，M表示原始音频中包含的帧的总帧数，N表示比例因子子带数， 表示 中下标为(1,1)的比例因子系数，亦表示第n1个AAC单压缩音频中的第1帧中的第1个比例因子带的系数， 表示 中下标为(1,N)的比例因子系数，亦表示第n1个AAC单压缩音频中的第1帧中的第N个比例因子带的系数， 表示 中下标为(M,1)的比例因子系数，亦表示第n1个AAC单压缩音频中的第M帧中的第1个比例因子带的系数， 表示 中下标为(M,N)的比例因子系数，亦表示第n1个AAC单压缩音频中的第M帧中的第N个比例因子带的系数， 的维数为1×61， 表示 中比例因子系数为140的出现概率， 表示 中比例因子系数为200的出现概率；

提取每个AAC单压缩音频相应的同比特率再次压缩后AAC音频的比例因子系数矩阵，将第n1个AAC单压缩音频相应的同比特率再次压缩后AAC音频的比例因子系数矩阵记为然后获取每个AAC单压缩音频相应的同比特率再次压缩后AAC音频的比例因子系数矩阵中值在[140,200]范围内的比例因子系数的出现概率，将 中值在[140,200]范围内的比例因子系数的出现概率记为其中， 的维数为M×N， 表示

中下标为(1,1)的比例因子系数，亦表示第n1个AAC单压缩音频相应的同比特率再次压缩后AAC音频中的第1帧中的第1个比例因子带的系数， 表示 中下标为(1,N)的比例因子系数，亦表示第n1个AAC单压缩音频相应的同比特率再次压缩后AAC音频中的第

1帧中的第N个比例因子带的系数， 表示 中下标为(M,1)的比例因子系数，亦表示第n1个AAC单压缩音频相应的同比特率再次压缩后AAC音频中的第M帧中的第1个比例因子带的系数， 表示 中下标为(M,N)的比例因子系数，亦表示第n1个AAC单压缩音频相应的同比特率再次压缩后AAC音频中的第M帧中的第N个比例因子带的系数，的维数为1×61， 表示 中比例因子系数为140的出现概率， 表示 中比例因子系数为200的出现概率；

同样，提取每个AAC双压缩音频的比例因子系数矩阵，将第n2个AAC双压缩音频的比例因子系数矩阵记为 然后获取每个AAC双压缩音频的比例因子系数矩阵中值在[140,200]范围内的比例因子系数的出现概率，将 中值在[140,200]范围内的比例因子系数的出现概率记为其中，n2为正整数，n2的初始值为1，1≤n2≤N2， 的维数为M×N， 表示 中下标为(1,1)的比例因子系数，亦表示第n2个AAC双压缩音频中的第1帧中的第1个比例因子带的系数， 表示 中下标为(1,N)的比例因子系数，亦表示第n2个AAC双压缩音频中的第1帧中的第N个比例因子带的系数， 表示中下标为(M,1)的比例因子系数，亦表示第n2个AAC双压缩音频中的第M帧中的第1个比例因子带的系数， 表示 中下标为(M,N)的比例因子系数，亦表示第n2个AAC双压缩音频中的第M帧中的第N个比例因子带的系数， 的维数为1×61， 表示 中比例因子系数为140的出现概率， 表示 中比例因子系数为200的出现概率；

同样，提取每个AAC双压缩音频相应的同比特率再次压缩后AAC音频的比例因子系数矩阵，将第n2个AAC双压缩音频相应的同比特率再次压缩后AAC音频的比例因子系数矩阵记为然后获取每个AAC双压缩音频相应的同比特率再次压缩后AAC音频的比例因子系数矩阵中值在[140,200]范围内的比例因子系数的出现概率，将 中值在[140,200]范围内的比例因子系数的出现概率记为其中， 的维数为M×N， 表示

中下标为(1,1)的比例因子系数，亦表示第n2个AAC双压缩音频相应的同比特率再次压缩后AAC音频中的第1帧中的第1个比例因子带的系数， 表示 中下标为(1,N)的比例因子系数，亦表示第n2个AAC双压缩音频相应的同比特率再次压缩后AAC音频中的第1帧中的第N个比例因子带的系数， 表示 中下标为(M,1)的比例因子系数，亦表示第n2个AAC双压缩音频相应的同比特率再次压缩后AAC音频中的第M帧中的第1个比例因子带的系数， 表示 中下标为(M,N)的比例因子系数，亦表示第n2个AAC双压缩音频相应的同比特率再次压缩后AAC音频中的第M帧中的第N个比例因子带的系数，的维数为1×61， 表示 中比例因子系数为140的出现概率， 表示 中比例因子系数为200的出现概率；

步骤四：计算每个AAC单压缩音频的第一特征向量，将第n1个AAC单压缩音频的第一特征向量记为

并计算每个AAC双压缩音频的第一特征向量，将第n2个AAC双压缩音频的第一特征向量记为

其中， 和 的维数为

1×61， 表示 中的第1个元素， 表示 中的第61个元素， 表示中的第1个元素， 表示 中的第61个元素；

计算每个AAC单压缩音频的比例因子系数矩阵与每个AAC单压缩音频相应的同比特率再次压缩后AAC音频的比例因子系数矩阵的绝对差值矩阵，将 与 的绝对差值矩阵记为 并计算每个AAC双压缩音频的比例因子系数矩阵与每个AAC双压缩音频相应的同比特率再次压缩后AAC音频的比例因子系数矩阵的绝对差值矩阵，将 与 的绝对差值矩阵记为然后计算每个AAC单压缩音频的第二特征向量，将第n1个AAC单压缩音频的第二特征向量记为并计算每个AAC双压缩音频的第二特征向量，将第n2个AAC双压缩音频的第二特征向量记为其中， 和 的维数均为M×N， 表示 中下标为(1,1)的元素，表 示 中 下 标为 (1 ,N) 的元 素 ，表示 中下标为(M ,1)的元素，表示 中下标为(M,N)的元素，

符号“||”为取绝对值符号， 表示 中下标为(1,1)的元素， 表示 中下标为(1,N)的元素， 表示 中下标为(M,1)的元素，表示 中下标为(M,N)的元素，

和 的维数均为1×N， 表

示 中的第1个元素， 的值为 中第1列的所有元素的平均值，表示 中的第N个元素， 的值为 中第N列的所有元素的平均值，表示 中的第1个元素， 的值为 中第1列的所有元素的平均值， 表示 中的第N个元素， 的值为 中第N列的所有元素的平均值；

步骤五：获取每个AAC单压缩音频的特征向量，将第n1个AAC单压缩音频的特征向量记为其中， 的维数为1×

(61+N)， 表示 中的第1个元素， 表示 中的第61个元素， 表示中的第62个元素， 表示 中的第61+N个元素，符号“*”为卷积符号，ω1和ω2为权重值，ω1+ω2＝1；

同样，获取每个AAC双压缩音频的特征向量，将第n2个AAC双压缩音频的特征向量记为其中， 的维数为1×

(61+N)， 表示 中的第1个元素， 表示 中的第61个元素， 表示中的第62个元素， 表示 中的第61+N个元素，符号“*”为卷积符号，ω1和ω2为权重值，ω1+ω2＝1；

步骤六：从每类所有的AAC单压缩音频中随机选取一部分AAC单压缩音频，并从每类所有的AAC双压缩音频中随机选取一部分AAC双压缩音频；然后将选取的所有AAC单压缩音频和选取的所有AAC双压缩音频构成训练集，将剩余的所有AAC单压缩音频和剩余的所有AAC双压缩音频构成测试集；

步骤七：训练Nb个LIBSVM分类器，训练第nb个LIBSVM分类器的具体过程为：将训练集中的第nb类的所有AAC单压缩音频的特征向量作为输入，输入到LIBSVM分类器中进行训练，得到第nb个LIBSVM分类器模型，其适用于采用第nb种比特率的单压缩AAC音频的测试；其中，nb为正整数，nb的初始值为1，1≤nb≤Nb；

训练 个LIBSVM分类器，训练第n'b个LIBSVM分类器的具体过程为：将训练集中的第n'b类的所有AAC双压缩音频的特征向量作为输入，输入到LIBSVM分类器中进行训练，得到第n'b个LIBSVM分类器，其适用于采用第n'b种比特率的双压缩AAC音频的测试；其中，n'b为正整数，n'b的初始值为1，步骤八：将测试集中的每个单压缩AAC音频或每个双压缩AAC音频作为待检测的AAC音频；然后根据待检测的AAC音频的公开的比特率，将待检测的AAC音频的特征向量输入到适用于采用公开的比特率的单压缩AAC音频的测试的LIBSVM分类器模型中，得到第一判决结果；并根据待检测的AAC音频的公开的比特率，将待检测的AAC音频的特征向量输入到适用于采用公开的比特率的双压缩AAC音频的测试的LIBSVM分类器模型中，得到第二判决结果；

再根据第一判决结果和第二判决结果确定待检测的AAC音频为AAC单压缩音频或AAC双压缩音频，若第一判决结果大于或等于0.5而第二判决结果小于0.5，则确定待检测的AAC音频为AAC单压缩音频；若第一判决结果小于0.5而第二判决结果大于或等于0.5，则确定待检测的AAC音频为AAC双压缩音频；若第一判决结果和第二判决结果均大于或等于0.5且第一判决结果大于第二判决结果，则确定待检测的AAC音频为AAC单压缩音频；若第一判决结果和第二判决结果均大于或等于0.5且第一判决结果小于第二判决结果，则确定待检测的AAC音频为AAC双压缩音频；若第一判决结果和第二判决结果均小于0.5，则认为待检测的AAC音频无法判定。

2.根据权利要求1所述的基于比例因子系数差值的AAC双压缩音频检测方法，其特征在于所述的步骤五中，ω1＝0.4，ω2＝0.6。