1.一种车辆违规的分析评价方法，其特征在于，所述方法包括：获取包含车辆图片、车辆位置和当前时间的车辆违规停车信息；

根据所述车辆位置筛选出对应的车辆违规停车模型库，将所述车辆图片与所述车辆违规停车模型库进行匹配，判断是否违规；

若是，判断所述当前时间是否在预设允许停车时间段内，若否，生成包含所述车辆图片和车辆位置的违规停车警告。

2.根据权利要求1所述的车辆违规的分析评价方法，其特征在于，所述车辆位置通过以下方法确定：获取终端位置和所述终端位置对应的街景地图；

将所述车辆图片与所述街景地图进行匹配，得到与所述车辆图片的匹配度最高的街景图片；所述街景图片对应设有街景点位置；

识别所述车辆在所述街景图片中对应的位置，作为目标位置，计算所述街景图片中所述目标位置的方向偏角θ；

根据所述街景点位置和所述方向偏角θ，推算出车辆位置。

3.根据权利要求2所述的车辆违规的分析评价方法，其特征在于，所述生成包含所述车辆图片和车辆位置的违规停车警告，包括：识别所述街景图片中的标志建筑物；

获取所述标志建筑物对应的标志建筑物位置信息；

生成包含所述标志建筑物位置信息的违规停车警告。

4.根据权利要求1所述的车辆违规的分析评价方法，其特征在于，所述车辆违规停车模型库通过以下方法生成：采集车辆违规停车图片和车辆非违规停车图片；

分别对所述车辆违规停车图片和车辆非违规停车图片进行特征提取；所述特征包括路面特征和车辆环境关系特征；

基于提取的路面特征和车辆环境关系特征进行训练，得到车辆违规停车模型库。

5.根据权利要求4所述的车辆违规的分析评价方法，其特征在于，所述将所述车辆图片与预先构建的车辆违规停车模型库进行匹配，判断是否违规，包括：提取当前车辆图片的路面特征和车辆环境关系特征，将所述路面特征和车辆环境关系特征与所述车辆违规停车模型库进行匹配，得到匹配结果以及基于所述匹配结果得到的路面特征匹配度、车辆环境关系特征匹配度；

若所述路面特征匹配度小于等于第一预设阈值且所述车辆环境关系特征匹配度小于等于第二预设阈值，判断不违规；

若所述路面特征匹配度大于等于第三预设阈值且所述车辆环境关系特征匹配度大于等于第四预设阈值，判断违规；

若所述路面特征匹配度小于等于第一预设阈值且所述车辆环境关系特征匹配度大于第二预设阈值，或所述路面特征匹配度大于第一预设阈值且所述车辆环境关系特征匹配度小于等于第二预设阈值，或所述路面特征匹配度大于等于第三预设阈值且所述车辆环境关系特征匹配度小于第四预设阈值，或所述路面特征匹配度小于第三预设阈值且所述车辆环境关系特征匹配度大于等于第四预设阈值，基于所述路面特征匹配度和车辆环境关系特征匹配度，计算整体匹配度；

若所述整体匹配度是否大于等于第五预设阈值，判断违规；

否则，判断不违规。

6.根据权利要求5所述的车辆违规的分析评价方法，其特征在于，所述基于所述路面特征匹配度和车辆环境关系特征匹配度，计算整体匹配度，包括：根据所述路面特征匹配度，获得第一加权值；

根据所述车辆环境关系特征匹配度，获得第二加权值；

基于所述第一加权值与第二加权值，得到整体匹配度。

7.根据权利要求1所述的车辆违规的分析评价方法，其特征在于，所述生成包含所述车辆图片和车辆位置的违规停车警告之后，包括：基于预先建立的车主文明评价体系，扣算所述车辆对应车主的文明分值；

所述文明分值通过以下方法计算：

根据所述车辆照片获取车辆身份，以及所述车辆身份对应的车辆在预置时间段内的违规停车次数；

计算得到预置时间段内的违规停车频率；

根据所述违规停车次数和违规停车频率进行相应扣分计算。

8.一种车辆违规的分析评价装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取包含车辆图片、车辆位置和当前时间的车辆违规停车信息；

匹配模块，根据所述车辆位置筛选出对应的车辆违规停车模型库，将所述车辆图片与所述车辆违规停车模型库进行匹配，判断是否违规；

判断模块，用于判断所述当前时间是否在预设允许停车时间段内；

生成模块，用于生成包含所述车辆图片和车辆位置的违规停车警告。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储介质和处理器，所述存储介质中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述车辆违规的分析评价方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如权利要求1至7中任一项所述车辆违规的分析评价方法的步骤。