1.一种电力天然气系统的调度方法，其特征在于，包括：获取调度日的预测负荷数据；

对所述预测负荷数据进行信息粒化处理，得到粒化后的负荷数据；

针对所述粒化后的负荷数据计算对应的最优输出功率；

利用历史负荷数据对所述最优输出功率进行校正，得到校正后的输出功率；

根据所述校正后的输出功率对各发电机和气井的出力进行调度。

2.根据权利要求1所述的一种电力天然气系统的调度方法，其特征在于，所述对所述预测负荷数据进行信息粒化处理，得到粒化后的负荷数据，具体包括：根据相邻时刻所述预测负荷数据的相似度对所述预测负荷数据的时间进行信息粒化处理，得到粒化后的各时间段的负荷数据。

3.根据权利要求2所述的一种电力天然气系统的调度方法，其特征在于，所述利用历史负荷数据对所述最优输出功率进行校正，得到校正后的输出功率，具体包括：获取各时间段的前一时间段的负荷数据；

将粒化后的各时间段的负荷数据与各时间段的前一时间段的负荷数据输入训练好的功率差值校正模型，得到各时间段的输出功率校正值；

将粒化后最优潮流下的各时间段的输出功率加上各时间段的输出功率校正值得到各时间段的最优输出功率。

4.根据权利要求3所述的一种电力天然气系统的调度方法，其特征在于，所述功率差值校正模型的训练过程为：获取历史调度日的历史负荷数据；

根据所述历史负荷数据利用最优潮流计算方法计算各时刻粒化前输出功率；

根据相邻时刻所述历史负荷数据的相似度对所述历史负荷数据的时间进行信息粒化处理，得到粒化后的各时间段的历史负荷数据；

根据粒化后的各时间段的历史负荷数据利用最优潮流计算方法计算粒化后的各时间段的输出功率；

将所述粒化后的各时间段的输出功率与对应时间段的所述各时刻粒化前输出功率作差得到各时间段的输出功率差值；

将所述粒化后的各时间段的历史负荷数据与对应时间段的历史负荷数据作差，得到各时间段的负荷差值；

以各时间段的负荷差值、各时间段的前一时间段负荷数据作为输入，以对应的各时间段的输出功率差值作为输出对最小二乘支持向量机进行训练，得到训练好的功率差值校正模型。

5.一种电力天然气系统的调度系统，其特征在于，包括：调度日数据获取模块，用于获取调度日的预测负荷数据；

粒化处理模块，用于对所述预测负荷数据进行信息粒化处理，得到粒化后的负荷数据；

功率计算模块，用于针对所述粒化后的负荷数据计算对应的最优输出功率；

校正模块，用于利用历史负荷数据对所述最优输出功率进行校正，得到校正后的输出功率；

调度模块，用于根据所述校正后的输出功率对各发电机和气井的出力进行调度。

6.根据权利要求5所述的一种电力天然气系统的调度系统，其特征在于，所述粒化处理模块包括：第一粒化处理单元，用于根据相邻时刻所述预测负荷数据的相似度对所述预测负荷数据的时间进行信息粒化处理，得到粒化后的各时间段的负荷数据。

7.根据权利要求6所述的一种电力天然气系统的调度系统，其特征在于，所述校正模块包括：前一时间段数据获取单元，用于获取各时间段的前一时间段的负荷数据；

模型预测单元，用于将粒化后的各时间段的负荷数据与各时间段的前一时间段的负荷数据输入训练好的功率差值校正模型，得到各时间段的输出功率校正值；

校正单元，用于将粒化后最优潮流下的各时间段的输出功率加上各时间段的输出功率校正值得到各时间段的最优输出功率。

8.根据权利要求7所述的一种电力天然气系统的调度系统，其特征在于，还包括模型训练模块，所述模型训练模块用于训练所述功率差值校正模型；所述模型训练模块包括：历史数据获取单元，用于获取历史调度日的历史负荷数据；

粒化前功率计算单元，用于根据所述历史负荷数据利用最优潮流计算方法计算各时刻粒化前输出功率；

第二粒化处理单元，用于根据相邻时刻所述历史负荷数据的相似度对所述历史负荷数据的时间进行信息粒化处理，得到粒化后的各时间段的历史负荷数据；

粒化后功率计算单元，用于根据粒化后的各时间段的历史负荷数据利用最优潮流计算方法计算粒化后的各时间段的输出功率；

功率作差单元，用于将所述粒化后的各时间段的输出功率与对应时间段的所述各时刻粒化前输出功率作差得到各时间段的输出功率差值；

负荷作差单元，用于将所述粒化后的各时间段的历史负荷数据与对应时间段的历史负荷数据作差，得到各时间段的负荷差值；

训练单元，用于以各时间段的负荷差值、各时间段的前一时间段负荷数据作为输入，以对应的各时间段的输出功率差值作为输出对最小二乘支持向量机进行训练，得到训练好的功率差值校正模型。