1.一种基于OWMAD的LWA系统的网络接入点选择方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：S1：在网络接入点选择周期内，网络端首先根据UE反馈的信息，获取当前网络接入点选择周期内可供选择的eNBs集合 和APs集合S2：分别测量网络接入点备选子集 和 属性集的属性值，形成属性值的决策矩阵AN×M，并对其进行规范化处理，得到决策规范化矩阵RN×M；

S3：计算出当前网络接入点的属性最优权重向量ω+；

S4：基于步骤S3，计算出各网络接入点的加权值向量f+；

S5：基于步骤S4，对加权值进行排序，求得加权值最小的网络接入点b*，并执行接入点连接。

2.根据权利要求1所述的一种基于OWMAD的LWA系统的网络接入点选择方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：在网络接入点选择周期内，网络端首先根据UE反馈的信息，获取当前网络接入点选择周期内可供选择的eNBs集合 和APs集合 且分别满足：其中， 表示eNBs集合 中某个eNB bi为UE服务时，UE k所接收的LTE网络的RSRP值，为LTE网络覆盖范围内，UE k允许接收的LTE网络最小值； 表示APs集合 中某个AP bj为UE服务时，UE k所接收的WLAN网络的RSRP值， 为WLAN网络覆盖范围内，UE k允许接收的LTE网络最小值。

3.根据权利要求2所述的一种基于OWMAD的LWA系统的网络接入点选择方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括以下步骤：S21：决策矩阵的行对应网络接入点、列对应各网络接入点的属性集的属性值，接入容量、RSSI和时延三个属性来组成属性集，具体为：其中，aij表示第i个接入点的第j个属性的属性值；

S22：统一度量，对决策矩阵进行规范化处理得到决策规范化矩阵为：其中， 表示决策矩阵AN×M第j列中的最大值； 表示决策矩阵AN×M第j列的中的最小值。

4.根据权利要求3所述的一种基于OWMAD的LWA系统的网络接入点选择方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括以下步骤：S31：定义目标函数 其中ωj表示属性集中的第j个属性的权重值；

S32：对目标函数构造拉格朗日函数L (ω ,ξ) ，求得最优权重向 量

5.根据权利要求4所述的一种基于OWMAD的LWA系统的网络接入点选择方法，其特征在于，所述步骤S4具体包括：利用最优权重向量ω+与决策矩阵得到每个网络接入点的加权值向量：f+＝[f1,f2,…,fN]T＝RN×M*ω+

其中，fi表示第i个网络接入点的性能加权值。

6.根据权利要求5所述的一种基于OWMAD的LWA系统的网络接入点选择方法，其特征在于，所述步骤S5中，对接入点的性能加权值进行排序得到性能最优的网络接入点：