1.一种基于大数据的机房环境监控方法，其特征在于，包括：获取机房环境的数据信息，所述数据信息包括机柜功耗数据、配电柜功耗数据、机柜分布数据、配电柜分布数据、出风地板分布数据、出风地板开度数据；

将所述数据信息中的所述机柜分布数据、所述配电柜分布数据进行处理后生成位置布局图，依据所述机柜功耗数据、所述配电柜功耗数据获取对应机柜、配电柜的热点显示图元的颜色；

将所述出风地板分布数据进行处理后生成地板位置布局图，依据所述出风地板开度数据计算出风地板的出风冷量，依据所述出风冷量获取所述出风地板的冷量显示图元的颜色；

将所述位置布局图依据所述热点显示图元的颜色，渲染生成机房热点分布图，将所述地板位置布局图依据所述冷量显示图元的颜色，渲染生成机房冷量分布图，将所述机房热点分布图和所述机房冷量分布图展示给用户。

2.如权利要求1所述的一种基于大数据的机房环境监控方法，其特征在于，所述获取机房环境的数据信息，所述数据信息包括机柜功耗数据、配电柜功耗数据、机柜分布数据、配电柜分布数据、出风地板分布数据、出风地板开度数据，包括：通过数据接口连接配电柜过程检测程序、机柜过程检测程序，通过无线传输zigbee网络协议连接地板开度仪表的控制中心；

发送数据信息收集指令至所述配电柜过程检测程序、机柜过程检测程序、地板开度仪表的控制中心；

获取所述配电柜过程检测程序、机柜过程检测程序、地板开度仪表的控制中心反馈的所述数据信息并存储，所述数据信息包括机柜功耗数据、配电柜功耗数据、机柜分布数据、配电柜分布数据、出风地板分布数据、出风地板开度数据。

3.如权利要求1所述的一种基于大数据的机房环境监控方法，其特征在于，所述将所述数据信息中的所述机柜分布数据、所述配电柜分布数据进行处理后生成位置布局图，依据所述机柜功耗数据、所述配电柜功耗数据获取对应机柜、配电柜的热点显示图元的颜色，包括：

依据所述机柜分布数据、所述配电柜分布数据确定多个机柜及配电柜的位置关系，将单个机柜及配电柜定义为单个热点显示图元后，将多个所述热点显示图元按机柜及配电柜的位置关系生成位置布局图；

依据所述机柜功耗数据、所述配电柜功耗数据，以特定对应规则，依次获取所述热点显示图元的颜色。

4.如权利要求3所述的一种基于大数据的机房环境监控方法，其特征在于，所述依据所述机柜功耗数据、所述配电柜功耗数据，以特定对应规则，依次获取所述热点显示图元的颜色，包括：

以如下特定对应规则获取所述热点显示图元的颜色：当所述机柜功耗数据或所述配电柜功耗数据为0时，所述热点显示图元的颜色为白色；

当所述机柜功耗数据或所述配电柜功耗数据大于6kw时，所述热点显示图元的颜色为红色；

当所述机柜功耗数据或所述配电柜功耗数据介于0‑6kw时，所述热点显示图元的颜色为依据比例值k由黄变红的连续渐变颜色，所述热点显示图元的颜色的标准RGB值在(255,

255k,0)之间变化，k为一个比例值且k∈(0,1)，k的计算公式如下：其中，a为预设的常量，a越大，k变化越大，所述热点显示图元的颜色区分越明显，p为所述机柜功耗数据或所述配电柜功耗数据，p∈(0,6)，单位为kw。

5.如权利要求1所述的一种基于大数据的机房环境监控方法，其特征在于，所述将所述出风地板分布数据进行处理后生成地板位置布局图，依据所述出风地板开度数据计算出风地板的出风冷量，依据所述出风冷量获取所述出风地板的冷量显示图元的颜色，包括：依据所述出风地板分布数据确定多个出风地板的位置关系，将单个出风地板定义为单个冷量显示图元后，将多个所述冷量显示图元按出风地板的位置关系生成地板位置布局图；

依据所述出风地板开度数据计算所述出风地板的出风冷量，所述出风冷量的计算过程如下：

建立出风地板冷量计算模型，所述模型计算公式如下：F′＝sx

d+w1＝F'

f＝D'+q+w2

F＝D+Q+w3

其中，x为出风地板开度数据，s为预设的常数，F'为机房内所有空调对单块出风地板的制冷冷量之和，F'与出风地板开度数据成正比，F'越大，机房环境的制冷需求越大，d为单块出风地板的出风冷量，f为单台空调的制冷冷量，D'为单台空调对所有出风地板的出风冷量之和，q为影响单台空调的其他出风冷量，即除出风地板外不可量化的出风点，F为所有空调的制冷冷量之和，D为所有出风地板的出风冷量之和，Q为其他出风冷量之和，w1、w2、w3为误差因子，为预设的常数；

将所述地板开度数据输入所述出风地板冷量计算模型，计算单块出风地板的出风冷量d；

依据所述出风冷量，以出风冷量显示规则，获取所述冷量显示图元的颜色，所述出风冷量显示规则如下：

当所述出风冷量d为0时，所述冷量显示图元的颜色为白色；

当所述出风冷量d超过n时，所述冷量显示图元的颜色为红色；

当所述出风冷量d介于0‑n时，所述冷量显示图元的颜色为依据比例值k1变化的连续渐变颜色，所述冷量显示图元的颜色的标准RGB值在(255k1,255k1,255k1)之间变化，k1为一个比例值且k1∈(0,1)，k1的计算公式如下：其中，a1为预设的常数，d为所述出风冷量，n为预设的出风冷量阈值。

6.如权利要求1所述的一种基于大数据的机房环境监控方法，其特征在于，所述将所述位置布局图依据所述热点显示图元的颜色，渲染生成机房热点分布图，将所述地板位置布局图依据所述冷量显示图元的颜色，渲染生成机房冷量分布图，将所述机房热点分布图和所述机房冷量分布图展示给用户，包括：将所述位置布局图依据所述热点显示图元的颜色渲染生成机房热点分布图，将所述热点分布图展示在预设的机房热点分布展示页面上，所述机房热点分布图展示机柜和配电柜的分布状况和颜色状况；

将所述地板位置布局图依据所述冷量显示图元的颜色渲染生成机房冷量分布图，展示在预设的机房冷量分布展示页面上，所述机房冷量分布图展示机房出风地板的分布状况和颜色状况。

7.如权利要求6所述的一种基于大数据的机房环境监控方法，其特征在于，所述将所述机房热点分布图和所述机房冷量分布图展示给用户，还包括：通过预设在所述机房热点分布图和所述机房冷量分布图上方的查询入口获取用户查询的机房名称，依据所述机房名称将与所述机房名称对应机房的热点分布展示页面和冷量分布展示页面展示给所述用户。

8.一种基于大数据的机房环境监控装置，其特征在于，包括：数据信息获取模块，设置为获取机房环境的数据信息，所述数据信息包括机柜功耗数据、配电柜功耗数据、机柜分布数据、配电柜分布数据、出风地板分布数据、出风地板开度数据；

布局图生成模块，设置为将所述数据信息中的所述机柜分布数据、所述配电柜分布数据进行处理后生成位置布局图，依据所述机柜功耗数据、所述配电柜功耗数据获取对应机柜、配电柜的热点显示图元的颜色；

地板位置生成模块，设置为将所述出风地板分布数据进行处理后生成地板位置布局图，依据所述出风地板开度数据计算出风地板的出风冷量，依据所述出风冷量获取所述出风地板的冷量显示图元的颜色；

机房环境展示模块，设置为将所述位置布局图依据所述热点显示图元的颜色，渲染生成机房热点分布图，将所述地板位置布局图依据所述冷量显示图元的颜色，渲染生成机房冷量分布图，将所述机房热点分布图和所述机房冷量分布图展示给用户。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被一个或多个所述处理器执行时，使得一个或多个所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述一种基于大数据的机房环境监控方法的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质可被处理器读写，所述存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述一种基于大数据的机房环境监控方法的步骤。