1.一种基于简化大气散射模型的弱光照图像增强方法，其特征是对于待增强的弱光照图像，首先根据像素的亮度相似性将待增强图像分割成一系列子图像，然后基于简化大气散射模型对各子图像进行建模，再利用基于场景的透射率估计方法独立估计出各子图像的透射率，最后，利用全变分平滑算子对所估计出的透射率图进行优化，并最终得到增强后的图像；

其中，简化大气散射模型如下：

Ii(x，y)＝Ri(x，y)·t(i)，i{i，…，k}   (4)i i

式中，R (x，y)是子图像I (x，y)所对应的清晰子图像，t(i)是该子图像的透射率，k为子图像数。

2.根据权利要求1所述的一种基于简化大气散射模型的弱光照图像增强方法，其特征是具体步骤如下：

1)获取待增强彩色弱光照图像I，

2)获取图像I的亮度分量图，利用弱光照图像中各像素点I(x，y)的RGB色彩分量，依据公式(1)计算各像素点的亮度分量Ib(x，y)，从而获取弱光照图像I所对应的亮度分量图Ib：式中，Ir(x，y)，Ig(x，y)和Ib(x，y)分别是弱光照图像中各像素点I(x，y)的红色、绿色和蓝色色彩分量；

3)弱光照图像场景分割，使用聚类算法对图像场景进行聚类，聚类完成后，输入的弱光照图像被分割为k个子场景，各子场景被视为亮度均匀的子图像Ii(x，y)；

4)图像建模，依据简化大气散射模型，即公式(4)对各子图像Ii(x，y)建模：Ii(x，y)＝Ri(x，y)·t(i)，i∈{1，…，k}   (4)式中，Ri(x，y)是子图像Ii(x，y)所对应的清晰子图像；t(i)是该子图像的透射率，则

5)透射率估计，Ri(x，y)是清晰子图像，则其纯白像素和纯黑像素之和与像素总量的比例为0.01％，据此构建子图像的透射率t(i)的估计函数如下：式中，ψ(·)是纯像素比例统计函数，具体为：

6)透射率优化，利用公式(6)和公式(7)在各子场景内进行独立的子场景透射率估计，获得全图透射率t，此基础上，利用公式(8)对全图透射率进行优化操作：式中，是优化后的全图透射率， 是 的梯度分量图， 是输入弱光照图像I所对应的灰度图的梯度分量图，α、β是调节因子，用于调节在平滑效果和保边效果之间的均衡；

7)将优化后的全图透射率 代入公式(9)，即获得增强后的弱光照图像I′(x，y)：

3.根据权利要求2所述的一种基于简化大气散射模型的弱光照图像增强方法，其特征是步骤3)中采用k-means聚类算法对图像场景进行聚类分割，依据像素亮度分量的相似性，将输入的弱光照图像分割成k个子场景：式中，i∈{1，…，k}是子场景Ω(i)的索引；φi是子场景Ω(i)的聚类中心，上述过程将迭代执行直至迭代中止条件满足，即公式(3)：式中，j是迭代次数，res是图像分辨率。

4.根据权利要求2所述的一种基于简化大气散射模型的弱光照图像增强方法，其特征是步骤6)中α、β值为1。