1.一种基于α叉索引树的多关键词密文排序检索方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)数据拥有者生成密钥K＝{key,S,M1,M2}，其中key为加密密钥，S为随机向量，M1和M2为随机可逆矩阵；对明文文档集合进行预处理，通过向量空间模型对明文文档进行向量化；

(2)通过二分k‑means聚类方法对明文文档集进行二分聚类处理，构建二分聚类树，最后遍历该二分聚类树叶子节点获取聚类文档序列；

(3)基于聚类文档序列，自底向上构建明文α叉索引树；

(4)通过密钥key对明文文档进行加密，通过S、M1和M2对α叉索引树进行加密，将加密后的文档以及加密索引树发送至云服务器，同时与授权用户共享密钥；

(5)授权用户根据检索需求生成检索向量，通过S、M1和M2对检索向量进行加密处理，生成检索陷门；

(6)授权用户将检索陷门和检索需返回的文档数量k发送至云服务器，然后等待接收检索结果；

(7)云服务器接收到检索陷门后，采用贪婪深度优先遍历搜索算法对步骤(4)中索引树进行检索，获取加密文档向量与检索陷门内积计算结果最大的k个加密文档，并作为检索结果返回给授权用户；

(8)授权用户接收到云服务器返回的加密文档后，通过密钥key对加密文档进行解密，进而获得明文检索结果；

所述步骤(2)包括以下步骤：

(21)将明文文档集合DS看成一个原始簇，并作为二分聚类树的根节点，利用二分k‑means聚类方法进行自顶向下的二分处理；

(22)每执行一次二分k‑means聚类，原始簇划分成两个子簇，将这两个子簇作为原始簇的两个孩子节点构建二分聚类树；不断递归，直到划分生成的子簇只包含一个文档为止；

(23)遍历二分聚类树中的叶子节点，获取聚类文档序列所述步骤(3)包括以下步骤：

(31)数据拥有者基于步骤(23)中生成的聚类文档序列 中的文档及向量生成α叉索引树的叶子节点，并将所有叶子节点加入子层节点序列；

(32)从子层节点序列中依次取α个节点构造父节点，并将父节点加入到父层节点序列中；若子层节点序列中剩余节点数不足α，则将剩余节点直接移入父层节点序列；

(33)将父层节点序列中的节点依次移入子层节点序列，重复步骤(32)，不断向上构建索引树，当父层节点序列只含有一个节点时，α叉索引树构造完成，该节点即为α叉索引树的根节点；所述α叉索引树的根节点u的数据结构可以表示为u＝，其中α表示中间节点u最多可以包含的孩子节点数量，u.FV是过滤向量，每一维取u所有孩子节点中过滤向量对应位的最大值；u.PL表示孩子节点指针列表，u.DC存储节点中所有文档信息；

所述步骤(6)包括以下步骤：

(61)云服务器收到授权用户上传的检索陷门后，采用贪婪深度优先遍历搜索算法对步骤(4)中索引树进行检索；

(62)若检索节点为中间节点，计算过滤向量和检索陷门的内积值，如果计算结果大于第k个最相关文档与检索陷门的内积值，则继续向下搜索，否则直接剪枝以该中间节点为根的子树；

(63)如果检索节点为叶子节点，计算叶子节点文档向量与检索陷门的内积值，获取与检索陷门内积值最大的k个文档作为返回结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于α叉索引树的多关键词密文排序检索方法，其特征在于，所述步骤(4)包括以下步骤：(41)利用密钥key对文档集合DS中的每个文档di进行加密处理生成密文 生成的所有密文构成密文集合

(42)为明文文档集合DS中的任意文档di生成其对应的明文文档向量Di，如果关键词wj∈di则Di[j]存储wj对应的TF值，否则Di[j]为0；

(43)利用密钥S对文档向量Di根据如下公式拆分成D′i和D″i,再利用可逆矩阵M1,M2进行加密得到索引向量

3.根据权利要求1所述的一种基于α叉索引树的多关键词密文排序检索方法，其特征在于，所述步骤(5)包括以下步骤：(51)根据检索关键词集Wq构建检索向量Q，如果wi∈Wq，Q[i]中存储wi的IDF值，否则Q[i]的值为0；

(52)利用密钥S，根据如下公式将Q拆分成两个向量Q′和Q″，(53)利用M1和M2进行加密得到检索陷门