1.容器液体离线适宜度动态模拟与展示系统具体流程如下：

（1）对不同材质及形状的容器进行其与饮品温度、时间、环境、液体满度、饮品类型等影响因素的拟合，得到多维度拟合曲线H，其算法如下：（其中temperature为饮品温度，index为影响该情景的容器综合综合指标，time为时间度量，type为饮品类型参数，不同饮品每分钟的温度下降速度不同，α，β为不同因素的影响参数）综合指标index的算法如下：

（其中μ为参数，Volume为该容器的体积，一定体积下，容器的散热与面积有关，Heat为该过程中单位时间内的散热量）容器单位时间内的散热量Heat算法如下：

（假设容器内表面相对光滑，其中  、 、 分别为容器底部与液体的接触面积、液体与空气的接触面积、杯壁与空气的接触面积，ω，γ，η，λ分别为各个散热所占的比重参数， 表示当容器盛放的液体不满时，杯壁与空气的接触面积，k表示杯壁与页面的距离参数，该参数可通过数值统计得到，与液面离得越远，散热就不会再衰减了）（其中Area为接触面积，Thermal_conductivity为该容器的热导率，△Tem为两表面之间的温度差，Thickness为容器壁的厚度）饮品类型参数type的算法如下：

（其中Liquid为该容器盛放液体的性质参数，C为该容器盛放液体的比热容，ρ为该液体的密度，都可通过查询各液体密度资料得到，ε为参数）（2）设集合HUMAN={Human1，Human2，Human3......}代表不同的人群，TEMPERATURE={Temperature1,Temperature2,Temperature3.......}或TEMPERATURE={[Temperature11,Temperature12],[Temperature21,Temperature22],[Temperature31,Temperature32].......}代表不同的人群期待饮品的最适饮用温度或者范围，且HUMMAN→TEMPERATURE；

当用户需要泡茶或者准备其他饮品时，可通过手机APP将该容器特征以照片形式输入，通过识别与深度学习，根据壶中倒出水的温度、所泡的饮品类型和当前情况的液体满度，对应于步骤（1）中的拟合曲线H，结合容器内部的物理贴片的计时器，可以得出经过多少时间该饮品的温度可以降到用户的最佳期望值 或范围 ，默认情况下该容器的类型为正常水杯，饮品类型为白开水，液体满度为100%盛满；

（3）可以通过步骤（1）所得到的拟合曲线，由于不同年龄阶层、不同工作阶级的用户所偏爱的饮品不同，因此可分析用户的兴趣偏向为其推荐合适形状与体积容器；例如该用户喜欢喝咖啡，最适冲泡温度为85到92度，且该用户每早只喝一小杯，喜爱和55度左右的成品，因此可以根据多维拟合曲线H，为用户提供最适冲泡温度到其饮用温度下降时间最快，且之后保温效果较为明显的杯型，这也要结合用户所在地区以及室内温度来推荐；

（4）可在容器内侧安装物理贴片，含有计时功能，与手机设备、电脑设备等连接，用户通过输入容器图片、液体满度、初始温度、饮品类型等，通过内置函数与拟合曲线结合，从而可以通过设备显示出该饮品温度随时间变化情况，并且外部设备具有提示功能，用户通过设备设置装置设置期望最适温度值或其范围，当与拟合曲线H结合分析达到该最适温度值或者范围时，可以通过该设备个性化显示提醒色，显示方式可以自定义，例如：数字、颜色标识（方便老人小孩辨识）等，并且到达用户设定的温度值或范围时可在线向用户发送具体温度信息提示用户可以饮用；

（5）在设计或选择容器时，本系统提供的拟合曲线还可以帮助用户选择一个更加节能的容器以达到节能的目的；

由于不同形状以及材质的容器，导热功能以及加热情况都不同，有步骤（1）中的散热算法可得知，在加热过程中实际上的热量可能会通过空气、杯壁等介质发散出去，从而使得加热时间变长（设此情况下是均匀加热），在容器内饮品冷却的过程中，也有相应的散热曲线（设此情况下是衰减模型），亦或是因此针对此问题，我们可以根据拟合曲线，使得该容器达到用户要求效果的情况下，对容器的形状、材质、大小加以修改，使得热能或者电能损耗率又较低。