1.近红外快速检测苎麻叶片木质纤维素含量的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：采用化学测量法测定样品苎麻叶粉中纤维素、半纤维素、木质素和木质纤维素的组分含量，至少重复进行三次；

步骤2：采用近红外农产品品质测定仪扫描样品苎麻叶粉的吸收光谱数据，至少重复进行三次；

步骤3：选择纤维素、半纤维素、木质素和木质纤维素的光谱预处理方法，选择使光谱分析模型的决定系数和分辨度最大、校正标准差和相对标准差最小的原始光谱数据预处理方法；

苎麻叶粉的木质纤维素采用内部交叉法进行光谱预处理数据的主成分分析，木质纤维素和纤维素采用散射校正法进行光谱预处理数据验证，半纤维素和木质素采用中心化法进行光谱预处理数据验证；

步骤4：利用扫描的吸收光谱数据，结合化学测量法的检测值和光谱预处理方法获得的光谱数据建立光谱分析模型；

利用纤维素、半纤维素、木质素和木质纤维素的化学含量测定值的平均值和多次扫描的吸收光谱数据的平均值建立红外光谱分析模型；

利用WINISIⅢ近红外定标软件，对样品苎麻叶粉的木质纤维素、木质素、纤维素和半纤维素含量化学实际测量值和光谱预处理后的吸收光谱数据的平均值一一对应进行线性拟合，并采用定量偏最小二乘法进行建模；

利用校正后光谱分析模型获得的光谱数据预测值与化学实际测量值建立的定标方程为：y1＝0.9881x1+0.419、y2＝0.9838x2+0.7466、y3＝0.981x3+0.1187、y4＝0.9751x4+

2.2844；其中，x1、x2、x3和x4分别为苎麻叶中纤维素、半纤维素、木质素和木质纤维素的光谱数据预测值；y1、y2、y3和y4分别为苎麻叶中纤维素、半纤维素、木质素和木质纤维素的化学实际测量值；

步骤5：选取验证苎麻叶粉对光谱分析模型进行校正；

对光谱分析模型进行校正，是使校正集的光谱数据预测值分布标准差最小；

步骤6：利用校正后光谱分析模型获得的初步预测值与化学实际测量值建立定标方程，并利用定标方程预测待测苎麻叶中纤维素、半纤维素、木质素及木质纤维素的含量；

利用定标方程预测待测苎麻叶中纤维素、半纤维素、木质素及木质纤维素的含量，是将近红外农产品品质测定仪采集的待测苎麻叶粉的吸收光谱数据平均值输入至光谱分析模型，经过光谱数据预处理、光谱分析模型计算得到光谱数据预测值，再将该光谱数据预测值输入至定标方程，通过定标方程计算即可得到待测苎麻叶中纤维素、半纤维素、木质素和木质纤维素的含量预测值。

2.根据权利要求1所述的近红外快速检测苎麻叶片木质纤维素含量的方法，其特征在于，所述步骤2采用S400型近红外农产品品质测定仪进行吸收光谱的采集，扫描范围为

4000nm～7692nm。