1.一种基于边缘检测的3D‑HEVC深度图帧内编码模式快速决策方法，其特征在于：本方法包含如下步骤：S1判断当前PU是否属于为深度图，如为深度图继续进行S2，若为纹理图则进行35种帧内预测模式的粗模式选择过程，并跳转到S3；

S2、提取深度图的灰度值，并利用边缘检测的方法判断当前PU的纹理特征，确定帧内编码候选模式：S2.1：对于PU的各个像素点，将水平、垂直、45度和135度角方向的各向同性Sobel算子模板与其覆盖的图像3×3区域的9个像素进行卷积计算后，得到该像素点的4个方向的边缘梯度分量G0,G45,G90和G135；4个方向的边缘梯度计算公式为：G0,G45,G90和G135分别为当前编码单元PU中各像素点水平、45度角、垂直、和135度角方向的边缘梯度分量，p为像素点的亮度值；

S2.2：计算各个方向的边缘梯度后，利用公式： 计算当前像素的总梯度值；

G为当前编码单元PU中各像素点的边缘梯度值；

S2.3：得到PU中每个像素的总梯度值后，利用公式： 计算当前PU的纹理复杂度；

W为当前预测单元PU的宽度，Gi为边缘梯度值矩阵中第i个像素点的梯度幅值，T为当前PU的纹理复杂度；

S2.4：若T＝0，则跳过粗模式选择过程，直接将Planar、DC模式加到帧内模式候选列表中；

S2.5：若T≠0，计算在当前PU中每个像素的边缘梯度分量G0，G45，G90和G135分别为最大值的次数，记为D0，D45，D90和D135；

S2.6：根据公式：MAIND＝max{D0，D45，D90，D135}，选择D0，D45，D90和D135中最大值所代表的方向为当前PU的纹理预测方向，并根据表1选择相应的帧内预测模式范围，并对相应模式进行粗模式选择计算；

D0，D45，D90，D135分别表示当前PU中每个边缘梯度(G0，G45，G90，G135)为最大值的次数，MAIND为D0，D45，D90，D135中的最大值，即当前PU的纹理预测方向；

表1纹理预测方向对应的帧内预测模式

S3、将MPMs模式添加到候选列表中；

S4、如果当前帧是深度图，则将DMMs添加到候选列表中；否则跳过此步骤；

S5、计算候选列表中每个模式的率失真代价值，率失真代价值最小的模式作为最佳预测模式。