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专利号: 2018116111267
申请人: 赣南师范大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-10-14
缴费截止日期: 暂无
联系人

摘要:

权利要求书:

1.一种基于树皮韧皮部的脐橙黄龙病近红外检测模型建立方法,其特征在于,包括以下步骤:

1)以染脐橙树和未染病的脐橙树分别作为标准果树,分别剥取果树侧枝上的树皮作为样品,所述样品的宽度为0.4~0.6cm;

2)分别在所述样品的韧皮部面上取5个点进行光谱扫描,采集光谱;所述扫描的分辨率为8cm-1,所述扫描的速度为5张光谱/秒;

3)将采集到的光谱数据随机分成校正集和预测集后,用归一化法对数据进行预处理,建立偏最小二乘回归法模型。

2.根据权利要求1所述建立方法,其特征在于,步骤2)所述光谱扫描时,将所述样品覆盖于检测器的镜头上方,在所述样品上方覆盖挡光盖。

3.根据权利要求1所述建立方法,其特征在于,步骤2)所述采集光谱的光谱范围为-1 -1 -1 -1

12500~350cm ,光谱分辨率为0.25cm ,光谱精度为0.05cm ,光谱准确度为0.1cm 。

4.根据权利要求1所述建立方法,其特征在于,步骤3)所述数据预处理前,还包括将采集到的原始光谱进行分析,所述分析包括利用所述采集到的原始光谱,求光谱的吸光度平均值 后,计算D-Bark,利用所述D-Bark获得光谱图;