1.一种基于人脸识别的交通信号灯控制方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设区域内的影像信息，所述预设区域包括目标交通路口的行人等待区域；

对所述影像信息执行人脸识别操作，以得到所述影像信息中的行人脸部数据，所述行人脸部数据包括人脸数量和人脸情绪数据；

至少根据所述人脸数量和人脸情绪数据中的一种，配置对应的交通指挥策略；及根据所述交通指挥策略，控制交通信号灯的运行状态；

其中，所述至少根据所述人脸数量和人脸情绪数据中的一种，配置对应的交通指挥策略，包括：

为人脸数量、人脸情绪数据和各个车辆行驶区域的车辆数据分别配置权重系数，来配置相应的交通指挥策略；所述人脸情绪数据包括情绪类别数据和情绪等级数据。

2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的交通信号灯控制方法，其特征在于，对所述影像信息执行人脸识别操作的步骤，包括：从所述影像信息中提取多张人脸图像；

分析每张人脸图像的表情类别；及

根据所述每张人脸图像的表情类别，生成所述每张人脸图像的人脸情绪数据，所述人脸情绪数据包括情绪类别数据和情绪等级数据。

3.根据权利要求2所述的基于人脸识别的交通信号灯控制方法，其特征在于，分析每张人脸图像的表情类别的步骤，包括：将所述每张人脸图像输入至表情识别模型中，以输出所述每张人脸图像的表情类别，所述表情识别模型为预先构建并基于监督学习的卷积神经网络模型。

4.根据权利要求1所述的基于人脸识别的交通信号灯控制方法，其特征在于，所述预设区域包括所述目标交通路口中的各个入口道的车辆行驶区域；

所述至少根据所述人脸数量和人脸情绪数据，配置对应的交通指挥策略的步骤，包括：根据所述人脸数量、人脸情绪数据和各个车辆行驶区域的车辆数据，配置所述交通指挥策略。

5.根据权利要求4所述的基于人脸识别的交通信号灯控制方法，其特征在于，所述车辆数据包括车辆数量和各个车辆牌照，所述根据所述人脸数量、人脸情绪数据和各个车辆行驶区域的车辆数据，配置所述交通指挥策略的步骤，包括：根据所述各个车辆牌照识别优先通行车辆，并生成优先通行车辆数据，所述优先通行车辆数据包括优先通行车辆数量和优先通行车辆类别；及至少根据所述人脸数量、人脸情绪数据和所述优先通行车辆数据，配置所述交通指挥策略。

6.根据权利要求3所述的基于人脸识别的交通信号灯控制方法，其特征在于，配置对应的交通指挥策略的步骤之后，还包括：当所述交通指挥策略与所述目标交通路口的交通规律超过预设偏差值时，将所述交通指挥策略切换到默认交通指挥策略，并发出第一警报信息；

其中，所述交通规律包括所述目标交通路口在各个时间段的人流规律、车流规律和交通指挥规律；

所述预设偏差值的获取步骤如下：预先配置出多套交通指挥策略，并为每套交通指挥策略与默认交通指挥策略的相似度进行打分；根据之前同时段的交通指挥策略和当前配置的交通指挥策略，则确定当前配置的交通指挥策略与之前同时段的交通指挥策略是否大于预设偏差值。

7.根据权利要求3所述的基于人脸识别的交通信号灯控制方法，其特征在于，配置对应的交通指挥策略的步骤之后，还包括：根据所述交通指挥策略配置第二警报信息，所述第二警报信息用于在交通信号灯的运行状态发生改变之前，预先提示车辆驾驶员改变车辆行驶状态；

广播所述第二警报信息到信号覆盖范围内的车辆中。

8.一种基于人脸识别的交通信号灯控制系统，其特征在于，包括：影像获取模块，用于获取预设区域内的影像信息，所述预设区域包括目标交通路口的行人等待区域；

识别模块，用于对所述影像信息执行人脸识别操作，以得到所述影像信息中的行人脸部数据，所述行人脸部数据包括人脸数量和人脸情绪数据；

策略配置模块，用于至少根据所述人脸数量和人脸情绪数据中的一种，配置对应的交通指挥策略；所述至少根据所述人脸数量和人脸情绪数据中的一种，配置对应的交通指挥策略，包括：为人脸数量、人脸情绪数据和各个车辆行驶区域的车辆数据分别配置权重系数，来配置相应的交通指挥策略；所述人脸情绪数据包括情绪类别数据和情绪等级数据；及信号灯控制模块，用于根据所述交通指挥策略，控制交通信号灯的运行状态。

9.一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于人脸识别的交通信号灯控制方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序可被至少一个处理器所执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的基于人脸识别的交通信号灯控制方法的步骤。