1.一种测试时间预测系统，其特征在于，其包括：

接收模块，用以接收测试脚本，其中，该测试脚本包括多个当前测试项，每一该当前测试项包括当前测试机器机型与其对应的测试工具；

测试数据库，用以依照测试完成的顺序储存多个历史测试项与其对应的测试时间，其中，每一该历史测试项包括历史测试机器机型；

处理模块，用以将每一该当前测试项所包括的该当前测试机器机型与每一该历史测试项所包括的该历史测试机器机型进行相似度比对，并将与某一该当前测试机器机型相似度最高的该历史测试机器机型其所对应的该测试时间评估为包括该当前测试机器机型的该当前测试项的预估时间；

评估模块，用以依据网路的速度大小与每一该测试工具的大小评估每一该测试工具装载至对应的该当前测试机器机型所花费的时间；以及输出模块，用以加总每一该当前测试项的该预估时间与每一该测试工具装载至对应的该当前测试机器机型所花费的时间，以输出对应该测试脚本的预测测试时间。

2.根据权利要求1所述的测试时间预测系统，其特征在于，每一该当前测试机器机型与每一该历史测试机器机型为三阶分类且分别依序包括组类型、族类型与模型类型，该相似度比对依序按照该模型类型、该族类型与该组类型进行比对，以输出对应的该相似度。

3.根据权利要求1所述的测试时间预测系统，其特征在于，当某一该当前测试机器机型与每一该历史测试机器机型的相似度皆为零时，包括该当前测试机器机型的该当前测试项的该预估时间为该当前测试项所设定的超时时间。

4.根据权利要求1所述的测试时间预测系统，其特征在于，该处理模块进行该相似度比对后，有两个以上的该历史测试项所包括的该历史测试机器机型与某一该当前测试机器机型相似度相同且相似度最高时，该处理模块以该些历史测试项中最晚储存于该测试数据库的该历史测试项所对应的该测试时间评估为包括该当前测试机器机型的该当前测试项的该预估时间。

5.一种测试时间预测方法，其特征在于，其步骤包括：

提供测试时间预测系统，其包括接收模块、测试数据库、处理模块、评估模块与输出模块；

该测试数据库依照测试完成的顺序储存多个历史测试项与其对应的测试时间，其中，每一该历史测试项包括历史测试机器机型；

该接收模块接收测试脚本，其中，该测试脚本包括多个当前测试项，每一该当前测试项包括当前测试机器机型与其对应的测试工具；

该处理模块将每一该当前测试项所包括的该当前测试机器机型与每一该历史测试项所包括的该历史测试机器机型进行相似度比对；

该处理模块将与某一该当前测试机器机型相似度最高的该历史测试机器机型其所对应的该测试时间评估为包括该当前测试机器机型的该当前测试项的预估时间；

该评估模块依据网路的速度大小与每一该测试工具的大小评估每一该测试工具装载至对应的该当前测试机器机型所花费的时间；以及该输出模块加总每一该当前测试项的该预估时间与每一该测试工具装载至对应的该当前测试机器机型所花费的时间，以输出对应该测试脚本的预测测试时间。

6.根据权利要求5所述的测试时间预测方法，其特征在于，每一该当前测试机器机型与每一该历史测试机器机型为三阶分类且分别依序包括组类型、族类型与模型类型，该相似度比对系依序按照该模型类型、该族类型与该组类型进行比对，以输出对应的该相似度。

7.根据权利要求5所述的测试时间预测方法，其特征在于，该测试时间预测方法还包括：当某一该当前测试机器机型与每一该历史测试机器机型的相似度皆为零时，包括该当前测试机器机型的该当前测试项的该预估时间为该当前测试项所设定的超时时间。

8.根据权利要求5所述的测试时间预测方法，其特征在于，该测试时间预测方法还包括：该处理模块进行该相似度比对后，有两个以上的该历史测试项所包括的该历史测试机器机型与某一该当前测试机器机型相似度相同且相似度最高时，该处理模块系以该些历史测试项中最晚储存于该测试数据库的该历史测试项所对应的该测试时间评估为包括该当前测试机器机型的该当前测试项的该预估时间。