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专利号: 2018115165857
申请人: 中国科学院深圳先进技术研究院
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-10-29
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种遥感影像融合方法,其特征在于,所述方法包括下述步骤:获取原始全色影像及对应的原始多光谱影像;

将所述原始全色影像与所述原始多光谱影像进行降采样并融合得到第一多光谱影像,并将所述原始全色影像与所述原始多光谱影像融合得到第二多光谱影像;

基于生成对抗网络,采用所述第一多光谱影像对所述原始多光谱影像进行拟合,得到所述第一多光谱影像与所述原始多光谱影像之间的生成对抗网络模型;

将所述第二多光谱影像输入到所述生成对抗网络模型,得到最终的融合图像;

基于生成对抗网络,采用所述第一多光谱影像对所述原始多光谱影像进行拟合,得到所述第一多光谱影像与所述原始多光谱影像之间的生成对抗网络模型的步骤包括:将所述第一多光谱影像和所述原始多光谱影像切割成同样大小的图像块,构成训练数据集;

基于生成对抗网络构建生成器和判别器;

将所述训练数据集中的第一多光谱影像和原始多光谱影像输入到所述生成器进行训练得到拟合图像;

将所述拟合图像和所述原始多光谱影像输入到判别器中进行对抗训练,最终得到所述第一多光谱影像与所述原始多光谱影像之间的生成对抗网络模型。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述原始全色影像与所述原始多光谱影像进行降采样并融合得到第一多光谱影像的步骤包括:按照预设降采样级别分别对所述原始全色影像与所述原始多光谱影像进行降采样处理,得到降采样全色影像和降采样多光谱影像;

将所述降采样全色影像和所述降采样多光谱影像进行融合得到所述第一多光谱影像。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,将所述降采样全色影像和所述降采样多光谱影像进行融合得到所述第一多光谱影像的步骤包括:基于IHS变换的图像融合算法对所述降采样全色影像和所述降采样多光谱影像进行融合。

4.一种应用权利要求1‑3任一项所述遥感影像融合方法的遥感影像融合装置,其特征在于,所述装置包括:

原始影像获取模块,用于获取原始全色影像及对应的原始多光谱影像;

影像融合模块,用于将所述原始全色影像与所述原始多光谱影像进行降采样并融合得到第一多光谱影像,并将所述原始全色影像与所述原始多光谱影像融合得到第二多光谱影像;

训练模块,用于基于生成对抗网络,采用所述第一多光谱影像对所述原始多光谱影像进行拟合,得到所述第一多光谱影像与所述原始多光谱影像之间的生成对抗网络模型;

最终融合模块,用于将所述第二多光谱影像输入到所述生成对抗网络模型,得到最终的融合图像。

5.如权利要求4所述的装置,其特征在于,所述影像融合模块包括:降采样单元,用于按照预设降采样级别分别对所述原始全色影像与所述原始多光谱影像进行降采样处理,得到降采样全色影像和降采样多光谱影像;

影像融合单元,用于将所述降采样全色影像和所述降采样多光谱影像进行融合得到所述第一多光谱影像。

6.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:处理器;以及

与所述处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可读性指令,所述可读性指令被所述处理器执行时实现如权利要求

1‑3任一项所述的方法。

7.一种计算机可读性存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序在被执行时实现如权利要求1‑3任一项所述的方法。