1.一种图像显著性检测方法，其特征在于，包括：

确定目标图像上的感兴趣ROI区域以及与所述ROI区域相关的多个子区域，其中，与所述ROI区域相关的子区域是指所述目标图像上与所述ROI区域至少具有部分相同像素点的子区域；

确定每个所述子区域的颜色特征、空间关系特征和面积；

根据所述颜色特征和所述面积，确定每个所述子区域的对比度特征；

根据所述颜色特征和所述空间关系特征，确定每个所述子区域的区域特征；

基于每个所述子区域的对比度特征和区域特征，确定所述目标图像的显著值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述颜色特征和所述空间关系特征，确定每个所述子区域的区域特征，包括：根据所述颜色特征，确定每个所述子区域间的颜色距离；

根据所述空间关系特征，确定每个所述子区域间的空间距离；

根据所述颜色距离和所述空间距离，确定每个所述子区域的区域特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述颜色距离和所述空间距离，确定每个所述子区域的区域特征，包括：按照以下公式，根据所述颜色距离和所述空间距离，确定每个所述子区域的区域特征：其中，Sd为子区域的区域特征，n为与所述ROI区域相关的多个子区域的个数，dCol(Ri,Rj)为子区域Ri和子区域Rj间的颜色距离，dDis(Ri,Rj)为子区域Ri和子区域Rj间的空间距离，为预设权重参数。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述目标图像为根据图像中各个像素点与预设像素阈值的大小关系获取的布尔图像，根据所述颜色特征和所述面积，确定每个所述子区域的对比度特征，包括：按照以下公式，根据所述颜色特征和所述面积，确定每个所述子区域的对比度特征：其中， 为子区域的颜色特征，θ为所述预设像素阈值，A为子区域的面积。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述布尔图像为在单一图像通道下的多层布尔图像，基于每个所述子区域的对比度特征和区域特征，确定所述目标图像的显著值，包括：按照以下公式，基于每层布尔图像中每个所述子区域的对比度和区域特征，确定所述目标图像的显著值：其中，S(x,y)为所述目标图像的显著值，m为布尔图像的层数， 为第k层布尔图像的预设权重参数，Sk(x,y)为分别将每层布尔图像中每个所述子区域的对比度特征和区域特征相乘后求和得到的结果。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述布尔图像为在多个图像通道下的单层布尔图像，基于每个所述子区域的对比度特征和区域特征，确定所述目标图像的显著值，包括：基于每个所述子区域的对比度特征和区域特征值，分别确定所述每个图像通道下的单层布尔图像的显著值；

将所述确定的多个显著值中的最大值确定为所述目标图像的显著值。

7.一种图像显著性检测装置，其特征在于，包括：

区域确定模块，用于确定目标图像上的感兴趣ROI区域以及与所述ROI区域相关的多个子区域，其中，与所述ROI区域相关的子区域是指所述目标图像上与所述ROI区域至少具有部分相同像素点的子区域；

第一特征确定模块，用于确定每个所述子区域的颜色特征、空间关系特征和面积；

第二特征确定模块，用于根据所述颜色特征和所述面积，确定每个所述子区域的对比度特征；

第三特征确定模块，用于根据所述颜色特征和所述空间关系特征，确定每个所述子区域的区域特征；

显著值确定模块，用于基于每个所述子区域的对比度特征和区域特征，确定所述目标图像的显著值。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第三特征确定模块用于：根据所述颜色特征，确定每个所述子区域间的颜色距离；

根据所述空间关系特征，确定每个所述子区域间的空间距离；

根据所述颜色距离和所述空间距离，确定每个所述子区域的区域特征。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，其上存储有计算机程序；

处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。