1.一种基于多时相遥感数据的地物信息提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)多时相数据获取，根据目标区域范围的大小，以及数据可获取性，选择合适的数据源和适宜的时相数据；

(2)提取目标地物的遥感特征指标数据的获取；根据目标区域地物信息特征，进行目标地物和其它地物差异性分析，确定提取目标地物的特征指标，并根据该特征指标的原理或公式从遥感影像中获取该遥感特征指标数据；

(3)目标地物信息提取，基于提取目标地物的遥感特征指标数据，从多时间遥感数据角度出发，逐时相地提取目标地物信息，逐渐剔除非目标地物信息，逐渐精确目标地物，从而更精确地、更高精度地提取目标地物；

(4)模型提取结果精度验证；

所述的步骤(3)具体包括以下步骤，基于建立的多时相表达的目标地物特征指标数据中，从第一个时相遥感影像开始，应用非监督分类技术，将目标区划分为三类：候选目标地物、其它地物以及高干扰地物，此时提取到的候选目标地物包括目标地物和部分其它地物信息；然后，应用在第一个时相数据中获取的候选目标地物区域掩膜第二个时相数据，再次应用非监督分类方法将掩膜后的第二时相遥感数据分为同样的三类；同理，重复前面的步骤，直到最后一个时相遥感数据，此时提取到的目标地物信息就是本发明模型的最终提取结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于多时相遥感数据的地物信息提取方法，其特征在于，所述的步骤(4)包括以下步骤，应用验证样本数据和混淆矩阵对提取结果进行精度验证，包括Kappa系数、整体精度、制图精度和用户精度；验证样本数据通过随机撒点结合高空间分辨率的遥感影像目视解译获取，或者从野外采样获取，或者是高精度提取方法的结果中获取。