1.基于巴氏距离算法的变压器励磁涌流和故障差流识别方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：在一定的采样率下，对变压器差动保护两侧电流互感器二次电流进行采集，并形成差流信号序列I，按每周波N点，则差流信号序列I＝{I(1),I(2),…I(i),…I(N)},i＝

1,2,…N；

步骤2：在1/2周波数据窗对差流信号的极值进行判断，若极值小于门槛值，则闭锁保护；若大于门槛值，则启动判据进行故障差流和励磁涌流的判别；

步骤3：构造正弦波序列B；

步骤4：建立差流信号序列I、正弦波序列B的波形分布直方图：

步骤5：将差流信号序列I作为待匹配波形，将预测正弦波序列B作为图像匹配算法的模板，计算出两者电流波形采样值分布直方图的巴氏系数序列Bc；

步骤6：将步骤5中巴氏系数序列Bc值与设定的门槛值Bcset进行比较，若高于该门槛值，则判为内部故障，保护动作；低于该门槛值则判为励磁涌流，闭锁保护。

2.基于巴氏距离算法的变压器励磁涌流和故障差流识别方法，其特征在于：所述步骤3包括：设I1和I2分别为一个数据窗的起点和终点，Im为差流的极值，以极值点为基准向前推算1/4周波其值记为I0，统计包含I1和Im之间的采样点数记作n1，利用公式y1(i)＝Amsin(π/

2-[2π(n1-i)]/N)+b,i＝1,2,...,n1，N＝n1+n2，构造正弦序列的前半段y1(i)，统计不包含Im包含I2之间的采样点数记作n2，利用公式y2(i)＝Amsin(π/2-(2πi)/N)+b,i＝1,2,...,n2构造正弦序列的后半段y2(i)，其中Am＝|Im-I0|,b＝I0，数据窗内预测正弦序列是y1(i)与y2(i)两曲线而成。

3.基于巴氏距离算法的变压器励磁涌流和故障差流识别方法，其特征在于：所述步骤4包括：提取数据窗内预测的正弦波序列，计算其在一个周波内的取值范围[-m,n]，记m+n＝

2h；先将区间[-m+0.1h，n-0.1h]等分为9个子区间，则每个子区间的长度为0.2h，依次记作-

0.8,-0.6,…,0,…,0.6,0.8，再将区间长度为0.1h的区间[-m,-m+0.1h]、[n-0.1h,n]记作区间-1和1，记区间编号为波形直方图横坐标；分别统计一个数据窗内差流序列和对应预测的正弦序列落在每个区间内的个数，计算其占比nr，即落在子区间的采样点数目与数据窗内总的采样点的比值，作为波形直方图纵坐标；以此建立序列分布直方图及概率分布函数。

4.基于巴氏距离算法的变压器励磁涌流和故障差流识别方法，其特征在于：对差动电流序列和预测正弦波序列进行直方图处理后，通过计算两者的巴氏系数进行波形相似度识别。

5.巴氏距离算法，适用于涌流、故障差流、故障电流叠加典型涌流、或者CT饱和情况，是对波形形态的整体特征的差别通过直方图处理后，进行的相似性判断。