1.一种用于发送信息的方法，包括：

对获取的图像进行人脸检测，得到至少一张人脸图像；

对于所述至少一张人脸图像中的人脸图像，将该人脸图像导入预先建立的笑容度识别模型，得到该人脸图像的笑容度，以及根据得到的笑容度确定该人脸图像对应的权值，其中，所述笑容度识别模型用于表征人脸图像与笑容度的对应关系；

基于所述至少一张人脸图像中的人脸图像的权值，从所述至少一张人脸图像中选取目标人脸图像，以及将所述目标人脸图像进行发送。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述至少一张人脸图像中的人脸图像的权值，从所述至少一张人脸图像中选取目标人脸图像，包括：对于所述至少一张人脸图像中的人脸图像，根据该人脸图像的权值确定该人脸图像对应的至少一个编号，得到针对所述至少一张人脸图像的编号集合；

从所述编号集合中选取编号作为目标编号；

将所述目标编号对应的人脸图像确定为目标人脸图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述目标编号包括预设数量个编号；以及所述从所述编号集合中选取编号作为目标编号，包括：对所述目标编号包括的设数量个编号执行以下去重处理：对于所述预设数量个编号中的编号，响应于确定该编号对应的人脸图像与所述预设数量个编号中的其他编号对应的人脸图像相同，从所述预设数量个编号中去除该编号；

响应于确定所述去重处理中去除的编号的数量为零，将所述预设数量个编号作为目标编号。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述从所述编号集合中选取编号作为目标编号，还包括：响应于确定所述去重处理中去除的编号的数量不为零，确定所述去重处理过程中去除的编号的数量值，从所述编号集合中选取所述数量值个编号，使用所选取的所述数量值个编号和编号去重处理后得到的编号组成新的目标编号，继续执行所述去重处理。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于确定所述目标人脸图像与预先设定的信息集合中的注册用人脸图像相匹配，将所述信息集合中的、与所述目标人脸图像相匹配的注册用人脸图像对应的识别信息进行输出，其中，所述信息集合中关联存储有注册用人脸图像和与注册用人脸图像对应的识别信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述笑容度识别模型通过以下步骤训练得到：获取训练样本集，其中，训练样本包括样本人脸图像和与样本人脸图像对应的笑容度；

将所述训练样本集中的训练样本的样本人脸图像作为输入，将与输入的样本人脸图像对应的笑容度作为期望输出，训练得到所述笑容度识别模型。

7.一种用于发送信息的装置，包括：

检测单元，被配置成对获取的图像进行人脸检测，得到至少一张人脸图像；

识别单元，被配置成对于所述至少一张人脸图像中的人脸图像，将该人脸图像导入预先建立的笑容度识别模型，得到该人脸图像的笑容度，以及根据得到的笑容度确定该人脸图像对应的权值，其中，所述笑容度识别模型用于表征人脸图像与笑容度的对应关系；

发送单元，被配置成基于所述至少一张人脸图像中的人脸图像的权值，从所述至少一张人脸图像中选取目标人脸图像，以及将所述目标人脸图像进行发送。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述发送单元包括：编号确定单元，被配置成对于所述至少一张人脸图像中的人脸图像，根据该人脸图像的权值确定该人脸图像对应的至少一个编号，得到针对所述至少一张人脸图像的编号集合；

编号选取单元，被配置成从所述编号集合中选取编号作为目标编号；

图像确定单元，被配置成将所述目标编号对应的人脸图像确定为目标人脸图像。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述目标编号包括预设数量个编号；以及所述编号选取单元进一步被配置成：对所述目标编号包括的设数量个编号执行以下去重处理：对于所述预设数量个编号中的编号，响应于确定该编号对应的人脸图像与所述预设数量个编号中的其他编号对应的人脸图像相同，从所述预设数量个编号中去除该编号；

响应于确定所述去重处理中去除的编号的数量为零，将所述预设数量个编号作为目标编号。

10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述编号选取单元还进一步被配置成：响应于确定所述去重处理中去除的编号的数量不为零，确定所述去重处理过程中去除的编号的数量值，从所述编号集合中选取所述数量值个编号，使用所选取的所述数量值个编号和编号去重处理后得到的编号组成新的目标编号，继续执行所述去重处理。

11.根据权利要求7所述的装置，其中，所述装置还包括：匹配单元，被配置成响应于确定所述目标人脸图像与预先设定的信息集合中的注册用人脸图像相匹配，将所述信息集合中的、与所述目标人脸图像相匹配的注册用人脸图像对应的识别信息进行输出，其中，所述信息集合中关联存储有注册用人脸图像和与注册用人脸图像对应的识别信息。

12.根据权利要求7所述的装置，其中，所述笑容度识别模型通过以下步骤训练得到：获取训练样本集，其中，训练样本包括样本人脸图像和与样本人脸图像对应的笑容度；

将所述训练样本集中的训练样本的样本人脸图像作为输入，将与输入的样本人脸图像对应的笑容度作为期望输出，训练得到所述笑容度识别模型。

13.一种设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

14.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。