1.一种学生课堂注意力检测方法，其特征在于，包括以下步骤：采集授课教师的教学图像和上课学生的面部图像；基于集合深度数据的光谱消光方法在帧图像中提取学生眼睛的状态；计算学生眼睛的视线朝向；记录学生课堂教学过程中注意力涣散的时刻，并与教学图像进行交叉对比，分析学生注意力涣散的原因；对所述的面部图像中的学生面部与环境背景进行分离，并对面部特征进行提取；所述的面部特征提取步骤为：设置消光算法中的当前光照；确定在彩色RGB光谱图中组合比例；在帧图像中寻找最小的组合比例；化简组合比例约当阵，求取特征值；设置消光算子；对比深度数据，重构像素结构；所述的提取学生眼睛的状态的步骤为：提取所述的学生的面部活动图像的1帧图像，并对该帧图像进行检测，判断是否检测到人脸，如果没有检测到人脸，则跳出执行状态等待下一帧图像；如果检测到人脸，则检测学生眼部并判断眼睛状态；当检测到学生眼部时，首先检测眼睛是否睁开，当检测到眼睛睁开时，眼睛睁开状态自加1，检测后续的20帧图像，并计算眼睛的朝向；当检测到眼睛没有睁开时，眼睛闭合状态自加1，检测后续的10帧图像，如果眼睛变化小于阙值，则注意力涣散状态自加1，否则继续检测下一帧图像；当没有检测到学生眼部时，检测次数自加

1；同时设有一个检测定时器，一定时间后如果始终没有检测到眼部，即检测次数大于阙值，注意力涣散标记自加1，清将定时器清零；如果检测次数小于阙值，则直接将定时器清零；所述的计算定位学生眼睛的视线朝向的步骤为：提取1帧图像中人物脸部的轮廓，分析人脸上眼睛、鼻子、颧骨和下巴的相对位置及大小；以教室为基准，设面向教室讲台的方向为x轴，水平面向右与x轴正交的为y轴，z轴与水平面正交向下，建立以教室为基准的Oxyz坐标系；以学生个体为基准，设学生脸部正面朝向为x’，与x’正交的右耳朝向为y’，与x’y’平面正交向下的为z’，建立以学生脸部朝向为基准的Ox’y’z’坐标系；将学生脸部朝向为基准的Ox’y’z’坐标系转换以教室为基准的Oxyz坐标系；将帧图像中学生脸部的朝向与脸部正姿朝向进行对比，得到偏向角；记录学生注意力涣散的时刻，判断授课视频中教师是否在授课，如果教师没有在授课，进行人工核实或者采用机器智能识别技术进行甄别其未授课的原因；如果教师在授课，则重点标记该时刻，寻找学生注意力涣散的原因。