1.一种基于有序视觉特征单词库模型的相似图像判断方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取对比图像集及目标图像，对比图像集内包含多个对比图像，分别将目标图像及每个对比图像划分为多个子图像块；

S2、提取每个子图像块的局部特征；

S3、对对比图像的局部特征进行聚类，得到多个特征单词；

S4、对所有特征单词按相似性进行排序并编号得到有序特征单词库，有序特征单词库内特征单词之间的序号越接近则说明特征单词之间越相似；

S5、将目标图像的局部特征与对比图像的局部特征进行特征匹配，找到目标图像的局部特征对应的特征单词，将目标图像的局部特征对应的特征单词按照目标图像的子图像块的空间顺序构建目标图像特征谱，将对比图像的局部特征对应的特征单词按照对比图像的子图像块的空间顺序构建对比图像特征谱；

S6、将目标图像特征谱与每个对比图像特征谱做差，获目标图像与各对比图像的相似性残差，基于目标图像与各对比图像的相似性残差获取与目标图像最相似的对比图像。

2.如权利要求1所述的基于有序视觉特征单词库模型的相似图像判断方法，其特征在于，采用SIFT局部特征描述子从子图像块提取局部特征，采用K-mean均值聚类方法对局部特征进行聚类得到特征单词，步骤S4包括如下步骤：将特征单词采用LLE流形学习算法降维至一维，得到一维特征单词；

将一维特征单词按照升序或降序排序；

将特征单词按照其对应的一维特征单词顺序进行排序并编号得到有序特征单词库。

3.如权利要求1所述的基于有序视觉特征单词库模型的相似图像判断方法，其特征在于，S5中图像特征谱中谱值为特征单词的序号。

4.如权利要求1所述的基于有序视觉特征单词库模型的相似图像判断方法，其特征在于，目标图像Ts与任意一张对比图像Trj的相似性残差为s(Ts,Trj)，其中，PuTs为目标图像特征谱， 为对比图像Trj的特征谱，||·||1表示求1-范数，设与目标图像Ts最相似的对比图像为t， j为对比图像的序号。