1.一种基于多特征分析的脉冲噪声相机图像复原模型，其特征在于，该复原模型为：其中，f1是待复原图像的轮廓结构，f2为待复原图像的纹理部分，D1是紧小波框架，D2是离散余弦变换，α，β是去噪系数， 是最小二乘项。

2.根据权利要求1所述的基于多特征分析的脉冲噪声相机图像复原模型，其特征在于，所述复原模型的具体算法步骤如下：S1：待复原图像中可能的噪声区域预测：

假设，图像f是相机拍摄过程中产生的脉冲噪声图像，y取值是0或255，如果图像f中第i行第j列的像素值满足如下条件，即：则获取的数据集m是脉冲噪声存在映射图像，如果m中(i,j)位置像素点值为0，则认为对应的图像f中(i,j)位置可能存在噪声，待图像f中所有像素点噪声探测结束后，进入步骤S2；

S2：多特征图像复原：

引进两个变量d1，d2分别代替D1f1和D2f2，通过交叉运算可以得到如下迭代复原算法：式中，λ1和λ2是迭代计算系数，w是由步骤S1中探测出的图像噪声像素点构成的噪声映射模板，g是相机拍摄获取的噪声图像，b1，b2，d1，d2是模型优化时引进的迭代辅助变量。