1.一种视频质量诊断系统，包括：

多个巡检终端，部署于各个监控网点，实时获取对应监控网点的视频图片，对监控网点的视频图片进行视频质量分析，于视频质量出现异常时产生报警信息至视频巡检服务器进行报警；

视频巡检服务器，部署于报警中心，用于接收所述巡检终端的报警信息，根据获得的报警信息进行相应的报警。

2.如权利要求1所述的一种视频质量诊断系统，其特征在于，所述巡检终端采用基于ARM的微型电脑实现。

3.如权利要求1所述的一种视频质量诊断系统，其特征在于：所述巡检终端于视频质量出现异常时将报警图片发回视频巡检服务器进行报警。

4.如权利要求1所述的一种视频质量诊断系统，其特征在于，所述巡检终端包括：图像获取模块，用于获取监控设备的视频图像；

模糊检测单元，用于对所述视频图像利用图像边缘信息和概率的相关知识，计算模糊部分占比，根据模糊部分占比实现图像的模糊检测；

遮挡检测单元，用于利用概率的相关知识，对所述视频图像计算遮挡物占总面积的比例，根据遮挡物占总面积的比例实现遮挡检测；

偏色检测单元，用于将所述视频图像从RGB空间转到Lab空间，计算所述视频图像Lab的均值与方差，根据图像的Lab均值与方差实现偏色检测；

噪声检测单元，用于利用连续图片排除非噪声区域，计算两张图片的相似度，根据相似度实现噪声检测；

偏暗及偏亮检测单元，用于计算视频图像整体的亮度值，根据计算的亮度值实现偏暗及偏亮检测。

5.如权利要求4所述的一种视频质量诊断系统，其特征在于，所述模糊检测单元先计算图像各个像素点(x,y)的一阶sobel算子，统计白色像素点个数s，然后计算图像二阶log算子，统计白色像素点面积d，利用(s-d)/s计算模糊部分占一阶面积s的百分比，当(s-d)/s大于预设阈值时，产生图像模糊的报警信息。

6.如权利要求4所述的一种视频质量诊断系统，其特征在于：所述遮挡检测单元首先计算视频图像(x，y)的sobel算子，然后对sobel算子进行膨胀计算细节部分面积s1，将图像总面积S总-s1等于光滑无细节面积总和s2，得到光滑面积占比s2/S总，当s2/S总大于预设阈值时产生遮挡的报警信息，其中S总为图象的总像素点个数。

7.如权利要求4所述的一种视频质量诊断系统，其特征在于：所述偏色检测单元首先把图像从RGB转到Lab空间，计算a跟b的均值S跟方差V，并计算均值跟偏差的比值S/V，当笔直S/V小于某个预设阈值则判断为偏色，产生偏色的报警信息。

8.如权利要求4所述的一种视频质量诊断系统，其特征在于：所述噪声检测单元将当前帧与前一帧进行差值计算，膨胀后去除大面积剩下噪声，然后对去除大面积后的两张图片进行相似度计算，当相似度小于预设阈值时则判断为噪声，产生噪声偏大的报警信息。

9.如权利要求4所述的一种视频质量诊断系统，其特征在于：当偏暗及偏亮检测单元计算出的亮度值大于第一预设阈值时，则判断为偏亮，产生偏亮报警信息，当所述偏暗及偏亮检测单元计算出的亮度值小于第二预设阈值时，则判断为偏暗，产生偏暗的报警信息，其中第一预设阈值大于第二预设阈值。

10.一种视频质量分析方法，包括如下步骤：

步骤S1，获取监控设备的视频；

步骤S2，对视频图像进行模糊检测、遮挡检测、偏色检测、噪声检测以及偏暗及偏亮检测，并于检测异常时产生相应的报警信息至视频巡检服务器。