1.一种用于评价主观评级中用户视觉注视误差的分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1:获取多幅眼动热点图，所述多幅眼动热点图由多名用户利用眼动仪对多张测试图进行多次观测所获得；

步骤S2:对所述多幅眼动热点图进行二值化处理，得到多张二值化图像，并从所述二值化图像中提取用户的视觉热区；

步骤S3:根据每名用户针对每张测试图所获得的多张二值化图像中的视觉热区，提取视觉重叠度；

步骤S4:将每张测试图所对应的多张二值化图像进行图像交、并融合处理，得到每张测试图所对应的综合亮度图，并提取所述综合亮度图的重心；

步骤S5:基于所述综合亮度图中各像素点的亮度值、各亮度值出现的概率以及各像素点与所述综合亮度图的重心的距离，提取每张测试图所对应的多用户视觉分离度；

步骤S6:基于所述视觉重叠度和多用户视觉分离度，分析用户视觉注视误差。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2还包括：将所述视觉热区进行分割，以便进行图像交、并融合处理。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S3具体包括：分别将每名用户多次观测每张测试图所获得的多张二值化图像中的视觉热区进行相交处理，得到每名用户针对每张测试图的多个视觉热区的相交区域；

分别将每名用户多次观测每张测试图所获得的多张二值化图像中的视觉热区进行相并处理，得到每名用户针对每张测试图的多个视觉热区的相并区域；以及根据所述相交区域和相并区域，得到每名用户针对每张测试图的视觉重叠度。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，视觉重叠度的计算公式为：其中，Z表示视觉重叠度，Sj表示用户第j次观测的视觉热区，m为用户观测的次数，∩(Sj)表示用户多次观测的视觉热区的相交区域，∪(Sj)表示用户多次观测的视觉热区的相并区域。

5.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，步骤S4具体包括：针对每张测试图，将每名用户所对应的多张二值化图像分别进行相交处理，得到多张相交融合的二值化图像；

将所述多张相交融合的二值化图像进行相并处理，得到每张测试图所对应的综合亮度图。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述综合亮度图中各像素点的亮度值的计算公式为：其中，I(x,y)为综合亮度图中坐标为(x,y)的像素点的亮度值，Ii(x,y)为第i张相交融合的二值化图像中坐标为(x,y)的像素点的亮度值，n为用户的数量。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述综合亮度图的重心为综合亮度图中亮度最高、面积最大区域的图像质心。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述多用户视觉分离度的计算公式为：其中，C为多用户视觉分离度， 为所述综合亮度图中所有亮度值为k的像素点与所述重心的距离均值；为所述综合亮度图中所有像素点与所述重心的距离均值；Pk为出现亮度值为k的概率。

9.如权利要求1-4、6-8任一项所述的方法，其特征在于，步骤S6具体包括：所述视觉重叠度越大，用户自身视觉越聚焦，则个体自身的视觉注视差异越小；

测试图所对应的多用户视觉分散度越大，多个用户之间对该张测试图的视觉关注分歧越大，则个体间的视觉注视偏差越大。

10.一种用于评价主观评级中用户视觉注视误差的装置，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，所述处理器执行如权利要求1-9中任一项所述的用户视觉注视误差的分析方法。