1.一种报警方法，其特征在于，所述方法包括：

获取预设区域的图像信息；

确定所述图像信息中的目标人员及所述目标人员的类型，其中，所述目标人员的类型包括第一工作人员及第二工作人员；

针对每个所述目标人员，若该目标人员的类型为所述第二工作人员，判断所述第二工作人员是否满足预设第二工作人员报警规则；若该目标人员的类型为所述第一工作人员，判断所述第一工作人员是否满足预设第一工作人员报警规则；所述预设第二工作人员报警规则包括睡岗、离岗，所述预设第一工作人员报警规则包括起身站立、逃跑或攻击第二工作人员；

若所述第二工作人员满足所述预设第二工作人员报警规则，触发报警操作；若所述第一工作人员满足所述预设第一工作人员报警规则，触发报警操作；

所述确定所述图像信息中的目标人员及所述目标人员的类型，包括：将所述图像信息输入到预先训练的双路神经网络模型DARN中进行分析，得到所述图像信息中的目标人员及所述目标人员的类型；

所述预先训练的双路神经网络模型DARN通过如下方式训练得到：将多幅包含身穿第二工作人员制服的人员的图像作为正样本，输入到DARN模型的一路神经网络模型中进行训练；将多幅包含身穿第一工作人员制服的人员的图像作为正样本，输入到DARN模型的另一路神经网络模型中进行训练，得到预先训练的双路神经网络模型DARN。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若该目标人员的类型为所述第二工作人员，判断所述第二工作人员是否满足预设第二工作人员报警规则，包括：若该目标人员的类型为所述第二工作人员，判断所述第二工作人员是否存在离岗、睡岗或剧烈运动；

若所述第二工作人员存在离岗、睡岗或剧烈运动，判定所述第二工作人员满足预设第二工作人员报警规则。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若该目标人员的类型为所述第一工作人员，判断所述第一工作人员是否满足预设第一工作人员报警规则，包括：若该目标人员的类型为所述第一工作人员，判断所述第一工作人员是否存在站立起身或剧烈运动；

若所述第一工作人员存在站立起身或剧烈运动，判定所述第一工作人员满足预设第二工作人员报警规则。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述第二工作人员满足所述预设第二工作人员报警规则，触发报警操作；若所述第一工作人员满足所述预设第一工作人员报警规则，触发报警操作，包括：若所述第二工作人员满足所述预设第二工作人员报警规则，触发针对所述第二工作人员的报警操作；

若所述第一工作人员满足所述预设第一工作人员报警规则，触发针对所述第一工作人员的报警操作。

5.一种报警装置，其特征在于，所述装置包括：

信息获取模块，用于获取预设区域的图像信息；

类型确定模块，用于确定所述图像信息中的目标人员及所述目标人员的类型，其中，所述目标人员的类型包括第一工作人员及第二工作人员；

规则判定模块，用于针对每个所述目标人员，若该目标人员的类型为所述第二工作人员，判断所述第二工作人员是否满足预设第二工作人员报警规则；若该目标人员的类型为所述第一工作人员，判断所述第一工作人员是否满足预设第一工作人员报警规则；所述预设第二工作人员报警规则包括睡岗、离岗，所述预设第一工作人员报警规则包括起身站立、逃跑或攻击第二工作人员；

报警触发模块，用于若所述第二工作人员满足所述预设第二工作人员报警规则，触发报警操作；若所述第一工作人员满足所述预设第一工作人员报警规则，触发报警操作；

所述类型确定模块，具体用于，将所述图像信息输入到预先训练的双路神经网络模型DARN中进行分析，得到所述图像信息中的目标人员及所述目标人员的类型；

所述预先训练的双路神经网络模型DARN通过如下方式训练得到：将多幅包含身穿第二工作人员制服的人员的图像作为正样本，输入到DARN模型的一路神经网络模型中进行训练；将多幅包含身穿第一工作人员制服的人员的图像作为正样本，输入到DARN模型的另一路神经网络模型中进行训练，得到预先训练的双路神经网络模型DARN。

6.一种电子设备，其特征在于，包括处理器及存储器；

所述存储器，用于存放计算机程序；

所述处理器，用于执行所述存储器上所存放的程序时，实现权利要求1‑4任一所述的方法步骤。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1‑4任一所述的方法步骤。