1.一种基于群智感知的出租车驾驶员的驾驶行为评估系统，其特征在于，包括：设置在各车辆上的车载装置以及可与各所述车载装置通信的服务器；

设置在车辆上的车载装置用于采集该车辆车身周围的图像，该车载装置中设置有人脸识别模块、车牌识别模块、驾驶员行为识别模块以及车辆异常行为识别模块，其中：所述人脸识别模块用于确定目标出租车辆的驾驶员身份信息；

所述车牌识别模块用于确定目标出租车辆的车辆身份信息；

所述驾驶员行为识别模块用于确定目标出租车辆的驾驶员异常行为动作；

所述车辆异常行为识别模块用于确定目标出租车辆的异常行为；

所述车载装置将车身周围目标出租车辆的驾驶员身份信息和/或车辆身份信息和/或驾驶员异常行为动作和/或车辆异常行为传送至所述服务器；

所述服务器根据多个车载装置上传的目标出租车辆的驾驶员身份信息和/或车辆身份信息和/或驾驶员异常行为动作和/或车辆异常行为传送至所述服务器对该目标出租车辆当前驾驶员的驾驶行为进行评估，并给出评估结果。

2.根据权利要求1所述的基于群智感知的出租车驾驶员的驾驶行为评估系统，其特征在于，所述服务器根据目标出租车辆的驾驶员身份信息或/和目标出租车辆的车辆身份信息确定所述目标出租车辆是否为所属管辖范围内的出租车。

3.根据权利要求1所述的基于群智感知的出租车驾驶员的驾驶行为评估系统，其特征在于，当所述车载装置在同一图像中同时识别出驾驶员身份信息和车辆身份信息时，所述服务器更新一次对应目标出租车辆与对应驾驶员的绑定状态。

4.根据权利要求1所述的基于群智感知的出租车驾驶员的驾驶行为评估系统，其特征在于，所述驾驶员行为识别模块的动作模型库中预先训练有危险驾驶动作，所述危险驾驶动作包括玩手机驾驶动作、抽烟驾驶动作、打电话驾驶动作；所述驾驶员行为识别模块用于获取驾驶员的驾驶动作的动作特征，并计算该动作特征与所述动作模型库中的各动作的特征之间的相似度，将相似度最高的特征对应的动作类型作为该驾驶员的异常行为动作类型。

5.根据权利要求4所述的基于群智感知的出租车驾驶员的驾驶行为评估系统，其特征在于，所述车载装置设置在出租车上，所述服务器还用于在确定接收到的目标出租车辆上的驾驶员的驾驶动作为危险驾驶动作时，控制该驾驶员所驾驶的出租车上的车载装置发出告警提示。

6.如权利要求4或5所述的基于群智感知的出租车驾驶员的驾驶行为评估系统，其特征在于，所述服务器中预先设置有每一种危险驾驶动作对应的扣分标准，所述服务器用于在确定接收到的目标出租车辆上的驾驶员的驾驶动作为危险驾驶动作时，基于该危险驾驶动作对应的扣分标准对该驾驶员对应的驾驶行为操行分进行扣分从而得到评估结果。