1.一种基于磁记忆检测原理的电梯裂纹检测方法，具体步骤如下，其特征在于：步骤一：将霍尔传感器检测到的电梯不同裂纹的磁记忆信号分别经过一定的信号预处理后，提取磁记忆信号；

步骤二：针对电梯的不用裂纹，在磁记忆信号的基础上提取特征值，包括均方根Rms、均值Ave、峰值Max共3个特征值；

步骤三：建立电梯铁磁性材料样本数据库，每个样本包含6个特征值和1个标签；

步骤四：构造SVM分类器模型，将训练样本与标签作为输入，求解优化方程，输出SVM分类器；

步骤五：利用霍尔传感器实时采集电梯的铁磁性材料信息，将采集到的磁记忆信号做滤波处理、提取特征值，将提取的特征值作为输入，用SVM做分类裂纹类别，输出电梯铁磁性材料的实时裂纹标签。

2.根据权利要求1所述的一种基于磁记忆检测原理的电梯裂纹检测方法，其特征在于：步骤一中信号预处理包括滤波和去噪步骤，采集到计算机中以后，对信号进行平滑降噪，平滑降噪是基于统计的规律，将采集到的离散信号x排成队列x＝(x1,.....xN)，N为信号长度，窗宽为M的滤波器对其进行平滑降噪，将滤波、降噪后的信号提取特征值。

3.根据权利要求1所述的一种基于磁记忆检测原理的电梯裂纹检测方法，其特征在于：步骤二中均方根Rms取：

式中，Xi表示磁记忆信号数据值，N为数据长度；

均值Ave取磁记忆信号的绝对值取平均；

峰值Max取磁记忆信号的最大值。

4.根据权利要求1所述的一种基于磁记忆检测原理的电梯裂纹检测方法，其特征在于：步骤四所述SVM分类器模型建立具体步骤如下；

(1)将电梯样本贴上标签，不同种类的裂纹贴上不同标签；

(2)选取RBF核函数，随机取1338个样本训练分类器模型，得到分类器最佳参数；

(3)利用训练好的模型去识别测试样本；

对于模型最终的估计结果，以是否正确区分电梯裂纹作为评价指标。比较测试样本的标签是否正确，最终算出该方法的评估准确率。