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专利号: 2018112256962
申请人: 张孟强
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-06-24
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于求职招聘双方需求的双向竞价匹配方法,其特征在于,包括以下步骤:

待匹配职位集合提取,对招聘职位按前置匹配项分组,将前置匹配项相互匹配的招聘职位筛选提取出来分到同一个组,一组就是一个待匹配职位集合;所述前置匹配项的匹配条目包括:行业领域、职位名称、工作地区;

待匹配简历集合提取,计算比较招聘职位和求职简历报出的薪酬待遇,将薪酬待遇要价与招聘职位薪酬待遇出价在范围上有交集,且所述前置匹配项与该招聘职位相匹配的求职简历筛选提取出来,组成该招聘职位的待匹配简历集合;所述薪酬待遇出价是招聘方对求职方的综合吸引力程度,包括:工资;

匹配度权价计算,计算出所述待匹配简历集合里的每一份求职简历与该集合所属的那个招聘职位的匹配度权价;所述匹配度权价是求职者与招聘职位的综合匹配程度,包括:求职简历与招聘职位说明书的内容匹配度;

竞价周期触发,按照设定好的竞价匹配执行周期性运行规则,每一运行周期开始时即触发启动下一步骤的竞价匹配执行;可作为所述的竞价匹配执行周期性运行规则的一个备选规则是:每天的某一个或多个固定时点各运行一轮;

竞价匹配执行,从招聘职位薪酬待遇出价和求职简历匹配度权价两个方向实施双向竞价匹配,产生竞价匹配结果,并在此过程中对招聘职位和求职简历分别实施最大可匹配数量条件限制;所述双向竞价匹配过程包括:将所述待匹配职位集合里的招聘职位按所述薪酬待遇出价从高到低排序,生成职位竞价队列,价高的招聘职位优先进入当前竞价职位状态,成为当前竞价职位,进而优先匹配获取求职简历;所述当前竞价职位产生后,就将该当前竞价职位的待匹配简历集合里的求职简历按所述匹配度权价从高到低排序,生成简历竞价队列,价高的求职简历优先进入到当前竞价简历状态,成为当前竞价简历,进而优先匹配到所述当前竞价职位;其中,若所述当前竞价简历在以前的竞价执行过程中与所述当前竞价职位已经建立过匹配关系,则不再重复匹配,终止当前竞价简历对当前竞价职位的匹配;

竞价匹配结果反馈,所述竞价匹配执行步骤运行完成后,即可用主动推送或响应用户查询的方式,将竞价匹配结果反馈给用户,并接受用户对匹配结果的处理操作。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述匹配度权价计算方法包括:

应用内容分析比较、自然语言处理的技术,对求职简历和招聘职位说明书的各部分内容进行识别提取,并将求职简历的各部分内容与对应的职位说明书的各部分内容进行比较分析,得到体现各部分内容之间匹配程度的多个匹配度,再将这多个匹配度进行加权或综合计算,进而得出所述匹配度权价;要识别提取求职简历的各部分内容包括:性别、学历、工作经验、工作经历、业绩成果、项目经验、教育经历;要识别提取职位说明书的各部分内容包括:年龄、学历、岗位职责、任职资格。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述竞价匹配过程中,对招聘职位和求职简历分别实施所述最大可匹配数量条件限制的规则包括:若所述当前竞价职位已匹配获取到的简历数量等于其自身的可匹配简历数阈值,则终止当前竞价职位对简历的匹配获取,并退出所述当前竞价职位状态;

若所述当前竞价简历已匹配到的职位数量等于其自身可匹配职位数阈值,则终止当前竞价简历对当前竞价职位的匹配,并退出当前竞价简历状态。

4.如权利要求3或1所述的方法,其特征在于,对所述竞价匹配执行过程进行控制的相关阈值的产生方法是:可匹配简历数阈值的产生方法包括:按照招聘用户历史行为中对当前职位已经匹配获取到的简历的及时响应与处理量来动态生成;招聘用户的响应与处理包括:邀请面试;

可匹配职位数阈值的产生方法包括:按照求职用户历史行为中对当前简历已经匹配到的招聘职位的及时响应与处理量来动态生成;求职用户的响应与处理包括:发应聘意向。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述竞价匹配执行步骤,还要生成竞价成交价,所述竞价成交价应满足的条件包括:所述的竞价成交价不小于求职者的薪酬待遇要价下限,且不大于招聘方薪酬待遇出价上限;与同一份求职简历匹配的招聘职位的薪酬待遇出价上限越高,则所述的竞价成交价越高。

6.一种基于求职招聘双方需求的双向竞价匹配系统,用于执行权利要求1—5任一项所述的方法,并运行于由处理器、存储器、数据传输接口构成基础环境的计算机设备上,其特征在于,包括以下模块:待匹配职位集合提取模块,用于对招聘职位按前置匹配项分组,并将前置匹配项相互匹配的招聘职位筛选提取出来分到同一个组,一组就是一个待匹配职位集合;所述前置匹配项的匹配条目包括:行业领域、职位名称、工作地区;

待匹配简历集合提取模块,用于计算比较招聘职位和求职简历报出的薪酬待遇,将薪酬待遇要价与招聘职位薪酬待遇出价在范围上有交集,且所述前置匹配项与该招聘职位相匹配的求职简历筛选提取出来,组成该招聘职位的待匹配简历集合;所述薪酬待遇出价是招聘方对求职方的综合吸引力程度,包括:工资;

匹配度权价计算模块,用于计算出所述待匹配简历集合里的每一份求职简历与该集合所属的那个招聘职位的匹配度权价;所述匹配度权价是求职者与招聘职位的综合匹配程度,包括:求职简历对招聘职位说明书的内容匹配度;

竞价周期触发模块,按照设定好的竞价匹配执行周期性运行规则,每一运行周期开始时即触发启动下一步骤的竞价匹配执行;可作为所述的竞价匹配执行周期性运行规则的一个备选规则是:每天的某一个或多个固定时点各运行一轮;

竞价匹配执行模块,用于从招聘职位薪酬待遇出价和求职简历匹配度权价两个方向实施双向竞价匹配,产生竞价匹配结果,并在此过程中对招聘职位和求职简历分别实施最大可匹配数量条件限制;所述双向竞价匹配过程包括:将所述待匹配职位集合里的招聘职位按所述薪酬待遇出价从高到低排序,生成职位竞价队列,价高的招聘职位优先匹配获取求职简历;将招聘职位的待匹配简历集合里的求职简历按所述匹配度权价从高到低排序,生成简历竞价队列,价高的求职简历优先匹配到该招聘职位;

竞价匹配结果反馈模块,用于在所述竞价匹配执行模块的运行完成后,以主动推送或响应查询方式把竞价匹配结果反馈给用户,并接受用户对匹配结果的处理操作。

7.如权利要求6所述的系统,其特征在于,所述匹配度权价计算模块计算所述匹配度权价的方法包括:

应用内容分析比较、自然语言处理的技术,对求职简历和招聘职位说明书的各部分内容进行识别提取,并将求职简历的各部分内容与对应的职位说明书的各部分内容进行比较分析,得到体现各部分内容之间匹配程度的多个匹配度,再将这多个匹配度进行加权或综合计算,进而得出所述匹配度权价;要识别提取求职简历的各部分内容包括:性别、学历、工作经验、工作经历、业绩成果、项目经验、教育经历;要识别提取职位说明书的各部分内容包括:年龄、学历、岗位职责、任职资格。

8.如权利要求6所述的系统,其特征在于,所述竞价匹配执行模块包括:

第一竞价单元,用于将所述待匹配职位集合里的招聘职位按所述薪酬待遇出价从高到低排序,生成职位竞价队列,价高的招聘职位优先进入当前竞价职位状态,成为当前竞价职位,进而优先匹配获取求职简历;

第二竞价单元,用于在所述当前竞价职位产生后,将其待匹配简历集合里的求职简历按所述匹配度权价从高到低排序,生成简历竞价队列,价高的求职简历优先进入到当前竞价简历状态,成为当前竞价简历,进而优先匹配到所述当前竞价职位;

竞价匹配单元,用于将所述当前竞价简历匹配到所述当前竞价职位;其中,在正式建立当前竞价简历与当前竞价职位的匹配关系之前,还要进行的判断和操作包括:若当前竞价简历在当前这一轮竞价匹配执行之前已经与当前竞价职位匹配过,则终止当前竞价简历对当前竞价职位的匹配,并将当前竞价简历退出当前竞价简历状态;若当前竞价简历已匹配到的职位数量等于其自身可匹配职位数阈值,则终止当前竞价简历到当前竞价职位的匹配,并将当前竞价简历退出当前竞价简历状态;以及,在建立当前竞价简历与当前竞价职位的匹配关系之后,还要进行的判断和操作包括:

若当前竞价职位已匹配获取到的简历数量等于其自身的可匹配简历数阈值,则将当前竞价职位匹配获取简历的操作终止,并退出当前竞价职位状态。

9.如权利要求8或6所述的系统,其特征在于,对所述竞价匹配单元的执行过程进行控制的相关阈值的产生方法是:可匹配简历数阈值的产生方法包括:按照招聘用户历史行为中对当前职位已经匹配获取到的简历的及时响应与处理量来动态生成;招聘用户的响应与处理包括:邀请面试;

可匹配职位数阈值的产生方法包括:按照求职用户历史行为中对当前简历已经匹配到的招聘职位的及时响应与处理量来动态生成;求职用户的响应与处理包括:发应聘意向。

10.如权利要求8或6所述的系统,其特征在于,在所述竞价匹配执行模块,还要生成竞价成交价,所述竞价成交价应满足的条件包括:所述的竞价成交价不小于求职者的薪酬待遇要价下限,且不大于招聘方薪酬待遇出价上限;与同一份求职简历匹配的招聘职位的薪酬待遇出价上限越高,则所述的竞价成交价越高。

11.如权利要求6所述的系统,其特征在于,所述计算机设备包括的所述存储器存储有与权利要求6‑8的任一项所述系统相关的至少一条指令、一段程序、一组代码集或指令集;

所述至少一条指令、一段程序、一组代码集或指令集由所述处理器加载并运行权利要求6‑8的任一项所述系统;以及,所述存储器里还存储有权利要求6‑8的任一项所述系统的数据,包括:运行过程的中间数据、运行结果数据。