1.一种基于移动最小二乘法的三维面形测量方法，其特征在于，包括以下步骤：向参考面上投影光栅条纹图像，得到参考条纹，其表达式为：

Ir(x,y)＝A(x,y)+B(x,y)cos(2πf0x)；

使参考条纹图像投影到被测物体上，得到变形条纹，其表达式为：根据移动最小二乘法构建目标函数，其表达式为：

根据目标函数求解系数A(x,y)和B(x,y)，分别对参考条纹和变形条纹进行相位提取，得到变形条纹的相位分布和参考条纹的相位分布，将变形条纹的相位分布与参考条纹的相位分布相减，得到单纯由被测物体高度引起的相位分布 根据三角关系求解被测物体的三维面形分布：T T

上式中，α(x,y)＝[a(x,y),b(x,y)] ，p(x)＝[1,cos(2πf0x)] ，A(x,y)为背景强度，B(x,y)为调制强度，f0为参考条纹的频率， 是由被测物体高度分布引起的相位调制，w(x)为权函数，f(x,y)为拟合函数，L和d为测量系统的参数；

对变形条纹的相位提取包括以下步骤：

将变形条纹的表达式归一化，得到表达式：

对I1(x,y)作希尔伯特变换，可以表示为：

通过下式提取变形条纹的相位信息：

2.根据权利要求1所述的一种基于移动最小二乘法的三维面形测量方法，其特征在于，拟合函数f(x,y)可以表示为：

3.根据权利要求1所述的一种基于移动最小二乘法的三维面形测量方法，其特征在于，α(x,y)为待求系数，是x和y的函数；p(x)为基函数，在移动最小二乘近似中，待求系数α(x,y)通过近似函数p(x)在邻域内各节点误差的加权平方和的最小值确定。

4.根据权利要求1所述的一种基于移动最小二乘法的三维面形测量方法，其特征在于，w(x)具有紧支性，f(x,y)具有光滑的连续性。

5.根据权利要求1所述的一种基于移动最小二乘法的三维面形测量方法，其特征在于，系数A(x,y)和B(x,y)通过将A(x,y)和B(x,y)替换目标函数表达式中的α(x,y)求解。

6.根据权利要求1所述的一种基于移动最小二乘法的三维面形测量方法，其特征在于，测量时，使投影系统的光轴PO与成像系统的光轴IO相交于参考面上O点，投影仪出瞳P与摄像机入瞳I之间的距离为d，摄像机的出瞳到参考面的距离为L。