1.一种直播过程中美颜的方法，其特征在于：

获取多张含有第一预设手势的图像作为训练图像对直播客户端中预设的第一神经网络模型进行训练，所述第一预设手势中包括两只手，且双手十指均伸开；

获取含有第二预设手势的图像作为训练图像对直播服务器中预设的第二神经网络模型进行训练，所述第二预设手势包括多种类型手势，每种类型手势对应一种滤镜特效；

直播客户端实时对直播画面进行采集，并使用训练完成后的第一神经网络模型对采集的直播画面进行检测；

当且仅当第一神经网络模型检测到第一预设手势时，直播客户端将采集的直播画面发送至直播服务器；

直播服务器中训练完成的第二神经网络模型对直播画面进行检测，当检测到第二预设手势时，调出第二预设手势对应的滤镜特效作为当前直播的滤镜特效。

2.如权利要求1所述的一种直播过程中美颜的方法，其特征在于：所述第二预设手势包括特效关闭手势、特效撤销手势和多种类型的特效手势，每种类型的特效手势对应一种滤镜特效；

当直播服务器检测到直播画面中的特效手势时，则调出特效手势对应的滤镜特效作为当前直播的滤镜特效；

当直播服务器检测到直播画面中出现特效撤销手势时，则撤销上一次的滤镜特效更换操作；

当直播服务器检测到直播画面中出现特效关闭手势时，则关闭当前直播的滤镜特效。

3.如权利要求2所述的一种直播过程中美颜的方法，其特征在于：所述直播服务器中训练完成的第二神经网络模型对直播画面进行检测，具体包括：当第二神经网络模型第一次检测到特效手势时，将当前特效手势对应的滤镜特效作为当前直播的滤镜特效；

当第二神经网络模型再次检测到特效手势时，则在直播画面中，一半画面显示为原滤镜特效，另一半画面显示当前特效手势对应的滤镜特效，并经预设定时时间后，将整个直播画面显示为当前特效手势对应的滤镜特效；

若处于预设定时时间内，第二神经网络模型检测到特效撤销手势，则撤销直播画面中另一半非原滤镜特效的画面，将整个直播画面显示为原滤镜特效。

当第二神经网络模型检测到特效关闭手势，则关闭直播画面的滤镜特效。

4.如权利要求2所述的一种直播过程中美颜的方法，其特征在于：当第二神经网络模型检测到特效关闭手势，并关闭直播画面的滤镜特效之后，还包括：直播客户端停止对直播服务器直播画面的发送，当第一神经网络模型再次检测到第一预设手势时，则直播客户端继续对直播服务器进行直播画面的发送。

5.如权利要求1所述的一种直播过程中美颜的方法，其特征在于：所述直播服务器中还预设有人像识别系统，在直播服务器中，以主播为单位，对当前主播的第二预设手势对应的滤镜特效进行设置；

当直播服务器中的第二神经网络模型对直播画面进行检测时，同时人像识别系统对直播画面中所含主播人脸进行检测以识别当前主播身份，当第二神经网络模型检测到第二预设手势时，调出当前主播的第二预设手势对应的滤镜特效作为当前直播的滤镜特效。

6.如权利要求1所述的一种直播过程中美颜的方法，其特征在于：当直播画面被设置了滤镜特效之后，人像识别系统实时对直播画面进行检测，当检测到直播画面中不含有人脸时，则关闭直播画面的滤镜特效。

7.一种直播客户端，其特征在于，包括：

识别单元，所述识别单元中设有神经网络模型；

第一训练单元，其用于使用多张含有第一预设手势的图像作为训练图像对识别单元中的神经网络模型进行训练；

采集单元，其用于实时对直播画面进行采集，并驱使识别单元对采集的直播画面进行检测；

发送单元，其用于当识别单元检测到直播画面中的第一预设手势时，将采集单元采集的直播画面发送至直播服务器。

8.一种直播服务器，其特征在于，包括：

检测单元，所述检测单元中设有神经网络模型；

第二训练单元，其用于使用多张含有第二预设手势的图像作为训练图像对检测单元中的神经网络模型进行训练；

接收单元，其用于接收直播客户端发送的直播画面；

特效设置执行单元，其用于驱使检测单元对接收单元接收的直播画面进行检测，当检测到第二预设手势时，则调出第二预设手势对应的滤镜特效作为当前直播的滤镜特效。

9.一种存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取多张含有第一预设手势的图像作为训练图像对直播客户端中预设的第一神经网络模型进行训练，所述第一预设手势中包括两只手，且双手十指均伸开；

获取含有第二预设手势的图像作为训练图像对直播服务器中预设的第二神经网络模型进行训练，所述第二预设手势包括多种类型手势，每种类型手势对应一种滤镜特效；

直播客户端实时对直播画面进行采集，并使用训练完成后的第一神经网络模型对采集的直播画面进行检测；

当且仅当第一神经网络模型检测到第一预设手势时，直播客户端将采集的直播画面发送至直播服务器；

直播服务器中训练完成的第二神经网络模型对直播画面进行检测，当检测到第二预设手势时，调出第二预设手势对应的滤镜特效作为当前直播的滤镜特效。

10.一种直播过程中美颜的系统，其特征在于，包括：

第一训练模块，获取多张含有第一预设手势的图像作为训练图像对直播客户端中预设的第一神经网络模型进行训练，所述第一预设手势中包括两只手，且双手十指均伸开；

第二训练模块，获取含有第二预设手势的图像作为训练图像对直播服务器中预设的第二神经网络模型进行训练，所述第二预设手势包括多种类型手势，每种类型手势对应一种滤镜特效；

检测模块，直播客户端实时对直播画面进行采集，并使用训练完成后的第一神经网络模型对采集的直播画面进行检测；

发送模块，当且仅当第一神经网络模型检测到第一预设手势时，直播客户端将采集的直播画面发送至直播服务器；

滤镜特效执行模块，直播服务器中训练完成的第二神经网络模型对直播画面进行检测，当检测到第二预设手势时，调出第二预设手势对应的滤镜特效作为当前直播的滤镜特效。