1.一种基于HSV色彩空间下的Criminisi图像修复方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：将待处理图像中破损区和完好区交界处的所有像素点的置信值进行初始化，如果像素点落在完好区，置信值置为1，无需修复；如果像素点落在受损区，置信值置为0，需要修复；

S2：取图像破损边缘像素点p，根据以点p为中心的9*9的正方形区域块内的像素值计算出置信值，并判断其大小，若大于阈值K，则根据优先权函数计算出优先权值P，否则优先权值取0.001，该正方形区域块最后修复；计算当前图像破损边缘中所有9*9的正方形区域块的优先权，找出优先权最大的区域块作为最先修复的目标块；

S3：根据匹配原则，利用HSV颜色空间中色调H与亮度V的差值比较寻找未受损区域中最佳匹配块；

S4：将搜索到的最佳匹配块填充至待修复的像素块中，并让其中心像素点重合；

S5：更新修复区的边界信息，同时更新修复完成的区域的像素点的置信值，然后对下一个要修复的像素点进行修复；

S6：重复以上步骤，直至所有像素块修补完成。

2.根据权利要求1所述的一种基于HSV色彩空间下的Criminisi图像修复方法，其特征在于，所述步骤S2的优先权函数为P(p)＝C(p)·D(p)+λ·D(p)，其中，C(p)为以点p为中心的正方形区域ψp中所有像素平均置信值，D(p)为数据项，代表的是正方形区域ψp中的结构特征，λ为常数值10。

3.根据权利要求2所述的一种基于HSV色彩空间下的Criminisi图像修复方法，其特征在于，所述置信值计算公式为 其中，|ψp|为ψp的面积，C(i)表示ψp∩Φ区域的像素点的置信度，Φ表示完好区域；数据项的计算公式为 其中，α是归一化因子，α＝255， 是p点附近完好图像域的等照度方向， 是有图像破损的区域的边界线 在点p处的法向量，方向指向破损区域Ω。

4.根据权利要求1所述的一种基于HSV色彩空间下的Criminisi图像修复方法，其特征在于，在所述步骤S3中的匹配公式为:ψq′＝argmin[SSDall(ψp,ψq)]，

其中，SSDall为待修复图像块与匹配图像块中所有参数点的颜色参数差值，ψp为待修复图像块，ψq为待匹配的样本图像块，ψq'为与ψp最佳匹配的图像块。

5.根据权利要求1所述的一种基于HSV色彩空间下的Criminisi图像修复方法，其特征在于，在所述步骤S5中置信值更新公式为：其中，C(p')为新复制的样本块中以点p'为中心的正方形区域中所有像素平均置信值，C(p)为以点p为中心的正方形区域ψp中所有像素平均置信值，ψp为待修复图像块，Φ表示完好区域。