1.一种图像分割方法，其特征在于，包括：获取待处理图像；

将所述待处理图像输入至皮肤分割网络，得到所述待处理图像的概率图；

根据所述概率图进行分割，得到所述待处理图像的分割图，其中，所述分割图包括至少一个脸部区域、至少一个躯干区域以及背景区域中的至少一种。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述皮肤分割网络对所述待处理图像依次执行编码步骤和解码步骤，得到所述待处理图像的概率图。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述皮肤分割网络包括编码层、解码层，所述编码层依次包括：卷积层、BatchNorm层和ReLU激活层。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述编码步骤包括：对所述待处理图像进行预处理，得到预处理后的待处理图像；

对所述预处理后的待处理图像逐级进行编码，得到多个尺寸的第一特征图像。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述解码步骤包括：对尺寸最小的第一特征图像进行线性插值处理，得到第一尺寸的第二特征图像；

将所述第一尺寸的第二特征图像与相同尺寸的所述第一特征图像进行叠加，得到叠加后的第二特征图像；

将所述叠加后的第二特征图像重复执行上述操作，直至所述第二特征图像的尺寸与所述待处理图像的尺寸相同。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将与所述待处理图像尺寸相同的第二特征图像经过softmax层，得到所述待处理图像的概率图。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述概率图包括三维概率图，所述三维概率图中的每个像素为脸部、躯干以及背景的概率值；

所述对所述概率图进行分割，得到所述待处理图像的分割图，包括：取每个像素的概率最大值对应的类别作为输出类别，得到所述待处理图像的分割图，其中，所述类别包括脸部、躯干和背景中的至少一种。

8.根据权利要求1或7所述的方法，其特征在于，在所述得到所述待处理图像的分割图之后，还包括：对所述分割图添加标签，所述标签包括人脸区域对应的用户信息和所述各个区域对应的类别。

9.一种图像分割装置，其特征在于，包括：第一获取单元，用于获取待处理图像；

处理单元，用于将所述待处理图像输入至皮肤分割网络，得到所述待处理图像的概率图；

分割单元，用于根据所述概率图进行分割，得到所述待处理图像的分割图，其中，所述分割图包括至少一个脸部区域、至少一个躯干区域以及背景区域中的至少一种。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述处理单元包括皮肤分割网络，所述皮肤分割网络包括：编码子单元，用于执行编码步骤；

解码子单元，用于执行解码步骤。