1.一种多水源灌区灌溉用水量复核方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：构建多水源灌区灌溉用水量影响因素指标体系；

步骤2：构建可变模糊优选模型，根据步骤1得到的各县（市、区）的农业灌溉用水量影响因素指标体系，计算各县（市、区）对设区市农业灌溉用水量的综合贡献度，确定各县（市、区）农业灌溉用水量复核值；

具体为：首先对农业灌溉用水量影响因素指标体系进行归一化，然后采用相对隶属度法计算各县（市、区）农业灌溉用水量影响因素指标体系对农业用水量的综合贡献度，根据各县（市、区）对设区市农业用水量的综合贡献度比值乘以全市农业用水量即为该县（市、区）农业用水量复核值：——相对隶属度，为设区市灌溉用水量，为县（市、区）灌溉用水量。

2.如权利要求1所述的一种多水源灌区灌溉用水量复核方法，其特征在于，构建多水源灌区灌溉用水量影响因素指标体系的具体步骤为：

1.1）将直接影响灌溉用水量的年降雨量，播种面积纳入指标体系；

1.2）根据灌溉定额的不同将各设区市统计年鉴中各县（市、区）农作物播种面积指标分为水田播种面积、水浇地播种面积和菜田播种面积三个指标；

1.3）将节水灌溉面积和上年度灌溉用水量作为参考指标纳入指标体系。

3.如权利要求1所述的一种多水源灌区灌溉用水量复核方法，其特征在于，相对隶属度计算过程如下：基础数据无量纲化

假设待分解灌溉用水量的设区市有n个县（市、区），每个县（市、区）农业用水量受m个指标影响：m个指标对n个县（市、区）的农业用水量预测可用指标特征值矩阵表示为：xij为样本j指标i的特征值，i=1,2,…,m；j=1,2,…,n经过对指标无量纲化处理后，使其对影响农业灌溉用水量的作用效果具有可比性，根据每个指标对农业灌溉用水量影响趋势进行分类：数量值越大，农业灌溉用水量越大的指标无量纲化数值=各县（市、区）指标值/各县（市、区）最大值；

数量值越大，农业灌溉用水量越小的指标无量纲化数值=1-各县（市、区）指标值/各县（市、区）最大值;指标特征值矩阵变换为指标对农业用水量贡献大小的相对隶属度矩阵，即指标特征值规格化矩阵rij为第j个县（市、区）对于农业用水量指标i的相对隶属度，且0≤rij≤1;计算综合隶属度

样本集的m个指标对优化的影响程度不同，故指标应具有不同的权重，设指标权向量 为满足权重结合当地实际情况，由专家分析和优化算法率定得到；

应用两级模糊优选模型，得到第j个县（市、区）各指标的对农业综合贡献相对隶属度——相对隶属度，——模型优化准则参数，=1、2分别为最小一、二乘方准则，p——距离参数，通常可取为海明距离p=1，欧氏距离p=2。