1.一种终端处理器调节方法，其特征在于，包括：获取第k‑1时刻的处理器参数u(k‑1)、第k‑2时刻的处理器参数u(k‑2)、第k时刻的卡顿参数y(k)、及第k‑1时刻的伪偏导估计数 其中k为大于或等于3的整数；

根据所述第k‑1时刻的处理器参数u(k‑1)、所述第k‑2时刻的处理器参数u(k‑2)、所述第k时刻的卡顿参数y(k)、所述第k‑1时刻的伪偏导估计数 及预设的第k+1时刻的卡*

顿参数y(k+1) ，采用无模型自适应控制MFAC算法，计算第k时刻的伪偏导估计数根据所述第k‑1时刻的处理器参数u(k‑1)、所述第k时刻的卡顿参数y(k)、预设的第k+1*

时刻的所述卡顿参数y(k+1) 及所述第k时刻的伪偏导估计数 采用MFAC算法，计算第k时刻的处理器参数u(k)，其中，所述第k时刻的卡顿参数y(k)为k时刻实时采集的数据；

根据所述第k时刻的处理器参数u(k)，调整第k时刻的实际处理器参数u(k)。

2.根据权利要求1所述的终端处理器调节方法，其特征在于，所述采用无模型自适应控制算法MFAC，计算第k时刻的伪偏导估计数 包括：采用公式 计算第k时

刻的伪偏导估计数 其中，η为步长序列，Δu(k‑1)为第k‑1、第k‑2时刻的处理器参数u(k‑1)和u(k‑2)的差值。

3.根据权利要求1所述的终端处理器调节方法，其特征在于，所述采用MFAC算法，计算第k时刻的处理器参数u(k)，包括：采用公式 计算第k时刻的处理器参数u(k)，其中，ρ为步长序列，λ为权重因子。

4.根据权利要求1所述的终端处理器调节方法，其特征在于，所述处理器参数u(k)包括：处理器中不同类型核的个数分布和每种类型核的核频率；所述卡顿参数y(k)包括帧率和掉帧数。

5.根据权利要求1所述的终端处理器调节方法，其特征在于，所述预设的第k+1时刻的*

卡顿参数y(k+1) 恒定为[60，0]。

6.一种终端处理器调节装置，其特征在于，包括：获取模块、计算模块及确定模块；

所述获取模块，用于获取第k‑1时刻的处理器参数u(k‑1)、第k‑2时刻的处理器参数u(k‑2)、第k时刻的卡顿参数y(k)、及第k‑1时刻的伪偏导估计数 其中k为大于或等于3的整数；

所述计算模块，用于根据所述第k‑1时刻的处理器参数u(k‑1)、所述第k‑2时刻的处理器参数u(k‑2)、所述第k时刻的卡顿参数y(k)、所述第k‑1时刻的伪偏导估计数 及预*

设的第k+1时刻的卡顿参数y(k+1) ，采用无模型自适应控制MFAC算法，计算第k时刻的伪偏导估计数 根据所述第k‑1时刻的处理器参数u(k‑1)、所述第k时刻的卡顿参数y(k)、*

预设的第k+1时刻的所述卡顿参数y(k+1) 及所述第k时刻的伪偏导估计数 采用MFAC算法，计算第k时刻的处理器参数u(k)，其中，所述第k时刻的卡顿参数y(k)为k时刻实时采集的数据；

所述确定模块，用于根据所述第k时刻的处理器参数u(k)，调整第k时刻的实际处理器参数u(k)。

7.根据权利要求6所述的终端处理器调节装置，其特征在于，所述计算模块具体用于：采用公式 计算第k时

刻的伪偏导估计数 其中，η为步长序列，Δu(k‑1)为第k‑1、第k‑2时刻的处理器参数u(k‑1)和u(k‑2)的差值。

8.根据权利要求6所述的终端处理器调节装置，其特征在于，所述计算模块具体还用于：

采用公式 计算第k时刻的处理器参数u(k)，其中，ρ为步长序列，λ为权重因子。

9.根据权利要求6所述的终端处理器调节装置，其特征在于，所述处理器参数u(k)包括：处理器中不同类型核的个数分布和每种类型核的核频率；所述卡顿参数y(k)包括帧率和掉帧数。

10.根据权利要求6所述的终端处理器调节装置，其特征在于，所述预设的第k+1时刻的*

卡顿参数y(k+1) 恒定为[60，0]。