1.一种消息处理方法，应用于服务器，其特征在于，所述方法包括：接收第一客户端发送的全量消息，所述全量消息包括所述第一客户端中的至少一种用户行为数据；

将所述全量消息写入总Kafka集群，所述总Kafka集群包括至少一个子Kafka集群；

对所述全量消息中的至少一种用户行为数据进行主题分类，以将不同主题的用户行为数据写入不同的子Kafka集群；

获取第二客户端发送的数据获取请求，读取与所述数据获取请求对应的子Kafka集群中的用户行为数据，并发送所述用户行为数据至所述第二客户端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述主题还包括二级主题，则所述对所述全量消息中的至少一种用户行为数据进行主题分类，以将不同主题的用户行为数据写入不同的子Kafka集群之后，还包括：按照所述二级主题分类，将按所述主题分类的子Kafka集群中的消息分别写入各二级子Kafka集群，得到所述主题分类下的按所述二级主题分类的各二级子Kafka集群。

3.一种消息处理方法，应用于第一客户端，其特征在于，所述方法包括：发送全量消息给服务器，以使所述服务器将所述全量消息写入总Kafka集群，并对所述全量消息中的至少一种用户行为数据进行主题分类，以将不同主题的用户行为数据写入不同的子Kafka集群，获取第二客户端发送的数据获取请求，读取与所述数据获取请求对应的子Kafka集群中的用户行为数据，并发送所述用户行为数据至所述第二客户端，所述全量消息包括第一客户端中的至少一种用户行为数据，所述总Kafka集群包括至少一个子Kafka集群。

4.一种消息处理方法，应用于第二客户端，其特征在于，所述方法包括：发送数据获取请求给服务器，以使所述服务器读取与所述数据获取请求对应的子Kafka集群中的用户行为数据，并发送所述用户行为数据至第二客户端，其中，所述服务器接收第一客户端发送的全量消息，将所述全量消息写入总Kafka集群，并对所述全量消息中的至少一种用户行为数据进行主题分类，以将不同主题的用户行为数据写入不同的子Kafka集群，所述全量消息包括所述第一客户端中的至少一种用户行为数据，所述总Kafka集群包括至少一个子Kafka集群。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，若所述主题还包括二级主题，则所述对所述全量消息中的至少一种用户行为数据进行主题分类，以将不同主题的用户行为数据写入不同的子Kafka集群之后，还包括：按照所述二级主题分类，将按所述主题分类的子Kafka集群中的消息分别写入各二级子Kafka集群，得到所述主题分类下的按所述二级主题分类的各二级子Kafka集群。

6.一种服务器，其特征在于，包括：接收模块，用于接收第一客户端发送的全量消息，所述全量消息包括所述第一客户端中的至少一种用户行为数据；

写入模块，用于将所述全量消息写入总Kafka集群，所述总Kafka集群包括至少一个子Kafka集群；

分类模块，用于对所述全量消息中的至少一种用户行为数据进行主题分类，以将不同主题的用户行为数据写入不同的子Kafka集群；

获取模块，用于获取第二客户端发送的数据获取请求；

读取模块，用于与所述数据获取请求对应的子Kafka集群中的用户行为数据；

发送模块，用于发送所述用户行为数据至所述第二客户端。

7.一种第一终端，其特征在于，包括：发送模块，用于通过内置的客户端发送全量消息给服务器，以使所述服务器将所述全量消息写入总Kafka集群，并对所述全量消息中的至少一种用户行为数据进行主题分类，以将不同主题的用户行为数据写入不同的子Kafka集群，获取第二客户端发送的数据获取请求，读取与所述数据获取请求对应的子Kafka集群中的用户行为数据，并发送所述用户行为数据至所述第二客户端，所述全量消息包括第一客户端中的至少一种用户行为数据，所述总Kafka集群包括至少一个子Kafka集群。

8.一种第二终端，其特征在于，包括：发送模块，用于通过内置的客户端发送数据获取请求给服务器，以使所述服务器读取与所述数据获取请求对应的子Kafka集群中的用户行为数据，并发送所述用户行为数据至第二客户端，其中，所述服务器接收第一客户端发送的全量消息，将所述全量消息写入总Kafka集群，并对所述全量消息中的至少一种用户行为数据进行主题分类，以将不同主题的用户行为数据写入不同的子Kafka集群，所述全量消息包括所述第一客户端中的至少一种用户行为数据，所述总Kafka集群包括至少一个子Kafka集群。

9.一种消息处理系统，其特征在于，所述系统包括根据权利要求 6所述的服务器、根据权利要求 7所述的第一终端和根据权利要求 8所述的第二终端。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1或2任一项所述的消息处理方法。