1.一种无人机声纹新闻追踪的方法，其特征在于，所述方法包括：无人机在指定区域内巡航采集声音，获取第一声源信息；

无人机对所述第一声源信息进行声纹识别，获取第一声源信息中的密度要素，当所述密度要素超过阈值，将所述第一声源信息保存；

无人机对所述识别到的声纹信息进行语音识别，获取声纹信息中的新闻要素；

无人机对含有新闻要素的声纹进行针对性采集，获取第二声源信息；

无人机持续获取所述第二声源信息，并将所述第二声源信息发送到新闻中心。

2.如权利要求1所述的一种无人机声纹新闻追踪的方法，其特征在于，所述无人机在指定区域内巡航采集声音，获取第一声源信息包括：预设获取第一声源信息的时间间隔；

设置一定的声音接收范围；

将获取的第一声源信息进行去噪。

3.如权利要求1所述的一种无人机声纹新闻追踪的方法，其特征在于，所述第一声源信息的声纹识别为声纹数量识别，所述密度要素为人数密度；

所述无人机对所述第一声源信息进行声纹识别，获取第一声源信息中的密度要素包括：预设人数密度阈值；

通过所述声纹识别所述第一声源信息中的声纹数量，得到人数信息；

根据识别到的所述人数信息，计算所述第一声源信息中的人数密度。

4.如权利要求1所述的一种无人机声纹新闻追踪的方法，其特征在于，所述无人机对所述识别到的声纹信息进行语音识别，获取声纹信息中的新闻要素包括：预设所需新闻内容的新闻要素；

将所有识别到的声纹信息通过语音识别平台进行语音识别得到语音内容，并将所述语音内容逐条与所述预设新闻要素进行匹配；

含有新闻要素的声纹将被进一步处理；没有新闻要素的声纹将被滤掉。

5.如权利要求1-4任一所述的一种无人机声纹新闻追踪的方法，其特征在于，所述无人机对含有新闻要素的声纹进行针对性采集，获取第二声源信息包括：反向获取含有新闻要素的声纹第一声源信息；

针对性采集所述含有新闻要素的声纹第一声源信息做第二声源信息。

6.一种无人机声纹新闻追踪的系统，所述系统用于无人机，其特征在于，所述系统包括：数据通信模块，用于与互联网连接，调用网络语音识别平台；

第一声源采集模块，用于在指定区域内采集声源，获取第一声源信息；

声纹识别模块，用于对所述第一声源信息进行声纹识别，获取第一声源信息中的密度要素，当所述密度要素超过阈值，将所述第一声源信息保存；

语音识别模块，用于利用语音识别平台识别所有声纹，并进行新闻要素匹配；

发送模块，用于对含有新闻要素的声纹进行针对性采集，获取第二声源信息，并将所述第二声源信息发送到新闻中心。

7.如权利要求6所述一种无人机声纹新闻追踪的系统，其特征在于，所述声纹识别模块包括：人数识别子模块，密度计算子模块；

所述人数识别子模块用于通过识别所述第一声源信息的声纹数量，得到人数信息；

所述密度计算子模块用于根据识别到的所述人数信息和接收的范围，计算所述第一声源信息中的人数密度。

8.如权利要求6或7所述一种无人机声纹新闻追踪的系统，其特征在于，所述语音识别模块包括：语音匹配子模块、反向采集子模块；

所述语音匹配子模块用于匹配预设新闻要素，获取含有新闻要素的声纹；

所述反向采集子模块用于反向获取含有新闻要素的声纹声源，后续采集声源着重采集含有新闻要素的声源。