1.一种城市交通大数据处理中多源数据自适应融合方法，包括如下步骤：(1)根据路口及路段的各数据源自身误差、实时环境因素计算试试多源数据的置信张量，具体包括数据为真的概率，数据为假的概率以及其不确定率；

(2)定义数据融合的识别框架与框架内元素个数，识别框架定义Θ如下：Θ＝{Pa,Pe,Pu}  (1)其中，Pa表示数据为真的情况，Pe表示数据为假的情况，Pu表示数据的不确定程度；

识别框架内模式的个数nΘ定义如下：nΘ＝card(Θ)  (2)

(3)计算识别框架内各模式的组合方式；

(4)计算各数据源的所有组合方式；

(5)依次选取一组未知置信融合结果的组合，采取Dempster合成规则计算融合后数据的置信结果：Dempster合成规则公式如下：其中ms(pk)是数据源s的在模式pk下的基本概率赋值，s∈Xi； 为组合方式xi在在模式pj下的基本概率赋值；

(6)重复步骤(5)直至无未知置信融合结果的组合；

(7)若 满足 与 且同时满足给定的判定规则，则X1是最终数据融合的组合结果，进入步骤(8)；若无组合满足上式，则表示所有组合均无法进行数据融合，融合结束；判定规则如下：其中ε1和ε2为人为定义的阈值；

(8)根据所选组合按置信程度加权计算最终的融合结果；数据以置信程度加权融合的计算方法如下：其中n表示所选组合中元素的个数；pa,x为数据源i的正确率；pe,x为数据源i的错误率；

pu,x为数据源i的不确定率； 为数据源i的数值。