1.一种全双工非正交多址接入系统基于能效的功率控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
在全双工非正交多址接入系统中,定义能效优化问题为:实现最大化NOMA通信系统的能量效率同时保证包括上行用户和下行用户的服务质量,通过采用控制上行用户和基站的发射功率的方法,将优化问题描述为问题P1;
将问题P1运用分式规划问题转换为减式形式,并定义函数F(x)=f(pk,qj)‑xg(pk,qj);
将优化问题P1等效地转化为优化问题P2;其中表示系统
的和速率, 表示系统的总功耗;x:辅助待决定的控制变量;
pk:基站分配给下行用户k的发射功率;qj:上行用户j的发射功率;K:上行用户的集合;Hk表示基站到下行用户k的信道增益与噪声功率比;Fj.k表示上行用户j到下行用户k的信道增益与噪声功率比;Gj表示上行用户j到基站的信道增益与噪声功率比;pm:弱用户m的发射功率;
J:下行用户的集合; 表示自干扰消除效果的*
一个常量;lSI:基站处自干扰信道增益;pc为电路损耗;x*:最优控制变量;pk为基站分配给*
下行用户k的最优发射功率;qj为上行用户j的最优发射功率,*
求解问题P2,等价于求解F(x)=0,其中 则优化问题P2等价为优化问题P3;
P3:
引入乘子λ和μk,变形为子问题P4;
* *
为了求解最优解(pk,qj)采用分层的思想对问题P4进行优化求解;
最优化问题P1为:
P1:
其中:
受限制于:
在问题P1中,各参数定义如下:UL
R :表示系统中上行用户的和速率; 表示系统中上行用户j的和速率;
DL
R :表示系统中下行用户的和速率; 表示系统中下行用户k的和速率;
pc:表示系统中的电路损耗;
pk:基站分配给下行用户k的发射功率;
qj:上行用户j的发射功率;qt表示上行用户t的发射功率;
表示下行用户k和基站之间的路径损耗和阴影衰落;
表示上行用户j和基站之间的路径损耗和阴影衰落;
表示上行用户t和基站之间的路径损耗和阴影衰落;
表示上行用户j和下行用户k之间的路径损耗和阴影衰落;
基站发射到下行用户的最大功率总和限制;
单个上行用户的最大发射功率限制;
hk:基站到下行用户k链路间的信道增益,不失一般性,令0≤|h1|≤|h2|≤…≤|hK|;
gj:上行用户j到基站链路间的信道增益,不失一般性,令|g1|≥|g2|≥...≥|gJ|≥0;gt表示上行用户t到基站链路间的信道增益;
fj,k:上行用户j到下行用户k链路间的信道增益;
表示下行用户k处的高斯白噪声;
表示基站处的高斯白噪声;
Γk:下行用户k的吞吐量要求;
Υj:上行用户j的吞吐量要求;
lSI:基站处自干扰信道增益;
ρ:0<ρ<<1,表示自干扰消除效果的一个常量。
2.根据权利要求1所述的一种全双工非正交多址接入系统基于能效的功率控制方法,其特征在于,通过定义 LSI表示基站处自干扰信道增益与噪声功率比,将问题P1运用分式规划问题转换为减式形式,并定义函数F(x)=f(pk,qj)‑xg(pk,qj),其中将优化问题P1等效地转化为优化问题P2:P2:
受限于:
F(x)≥0,
在问题P2中,各参数定义如下:Gt表示上行用户t到基站的信道增益与噪声功率比;Gj表示上行用户j到基站的信道增益与噪声功率比;
pk:基站分配给下行用户k的发射功率;
qj:上行用户j的发射功率;
表示下行用户k和基站之间的路径损耗和阴影衰落;
表示上行用户j和基站之间的路径损耗和阴影衰落;
表示上行用户j和下行用户k之间的路径损耗和阴影衰落;
基站发射到下行用户的最大功率总和限制;
单个上行用户的最大发射功率限制;
hk:基站到下行用户k链路间的信道增益,不失一般性,令0≤|h1|≤|h2|≤…≤|hK|;
gj:上行用户j到基站链路间的信道增益,不失一般性,令|g1|≥|g2|≥...≥|gJ|≥0;
fj,k:上行用户j到下行用户k链路间的信道增益;
表示下行用户k处的高斯白噪声;
表示基站处的高斯白噪声;
Γk:下行用户k的吞吐量要求;
Υj:上行用户j的吞吐量要求;
lSI:基站处自干扰信道增益;
ρ:0<ρ<<1,表示自干扰消除效果的一个常量;
Ak:
Bj:
x:辅助待决定的控制变量。
3.根据权利要求2所述的一种全双工非正交多址接入系统基于能效的功率控制方法,*
其特征在于,所述求解问题P2,等价于求解F(x)=0,其中 则优化问题P2等价为优化问题P3:
P3:
受限于:
* *
其中 则pk ,qj为问题P3的最优解。
4.根据权利要求3所述的一种全双工非正交多址接入系统基于能效的功率控制方法,其特征在于,所述引入乘子λ和μk,变形为子问题P4,具体包括:为求解问题P3,令 引入乘子λ和μk,变形为如下子问题P4:
P4‑A:
受限于:
上述问题的拉格朗日函数定义为:其中,α,βk,ηj, μk,λ表示各约束条件对应的拉格朗日乘子;
然后拉格朗日函数等价的对偶问题为:P4‑B:
通过对问题P4‑B中的qj,pk,fk,S分别求偏导可得:* *
pk,qj分别为下行用户k与上行用户j的最优功率分配;
采用次梯度算法更新如下的拉格朗日乘子:其中, 是基站最大发射功率, 是单个上行的最大发射功率,t表示迭代指数,ξi(i=1,2,3,4,5,6)表示更新的步长,Ak和Bj分别是上行用户k与下行用户j关于用户最低速率需求的表达式。
5.根据权利要求4所述的一种全双工非正交多址接入系统基于能效的功率控制方法,* *
其特征在于,所述为了求解最优解(pk ,qj)采用分层的思想对问题P4进行优化求解,步骤为:
步骤4.1:初始化外层最大迭代次数lmax和最大终止误差ε,首先令l=0和x=0;
步骤4.2:初始化内层最大迭代次数tmax和乘子α,βk,ηj, μk,λ,并且令t=0;根据给定* *
的x,由步骤(4)可得出最优解(pk,qj):步骤4.3:根据次梯度算法更新拉格朗日乘子α,βk,ηj, μk,λ,并将t+1赋值给t;直至内* *
层迭代收敛或者t=tmax,并返回最优解(pk ,qj);
* * * * * *步骤4.4:根据上述步骤4.3得到的最优解(pk ,qj),来判断f(pk ,qj)‑xg(pk ,qj)<ε,如果判断不收敛,则返回 否则不收敛,令 并返回步骤4.2,直至外层迭代收敛或者l=lmax,那么结束算法。