1.一种外壳承受气压实时报警方法，该方法包括使用一种外壳承受气压实时报警系统来进行气压实时报警，其特征在于，所述外壳承受气压实时报警系统包括：压力传感器，设置在审片室内，位于放映设备的外壳上，用于感应所述审片室内的实时气压，并输出所述审片室内的实时气压。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述系统还包括：

气压报警设备，位于放映设备的外壳上，与所述压力传感器连接，用于接收所述审片室内的实时气压，并在所述审片室内的实时气压超限时，进行相应的气压报警操作。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述系统还包括：

频分双工设备，与远端的内容审核服务器连接，用于接收所述内容审核服务器每隔预设时间间隔发送的剧烈级别数据库，所述剧烈级别数据库以剧烈级别为索引，存储了每一个剧烈级别对应的基准动作特征。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述系统还包括：

静态存储设备，与所述频分双工设备连接，设置在所述审片室内，用于接收并存储所述剧烈级别数据库。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述系统还包括：

场景采集设备，设置在审片室现场内，位于所述静态存储设备的一侧，用于对所述放映设备放映的电影场景进行数据采集，以获得对应的电影场景图像，并输出所述电源场景图像；

区域辨识设备，与所述场景采集设备连接，用于接收所述电源场景图像，获取所述电源场景图像的各个像素点的各个灰度值，基于每一个像素点的灰度值到其邻域各个像素点的灰度值均值的偏离程度确定其是否为边缘像素点，获取所述电源场景图像中的各个边缘像素点，基于各个边缘像素点以及到每一个边缘像素点的距离小于等于预设像素点数量的各个周围像素点组成所述电源场景图像中的边缘区域，将剥离所述边缘区域后的电源场景图像作为非边缘区域；

点数测量设备，与所述区域辨识设备连接，用于接收所述电源场景图像中的各个边缘区域和各个非边缘区域，确定每一个边缘区域中的噪声像素点的数量以及每一个非边缘区域中的噪声像素点的数量，累计各个边缘区域中的噪声像素点的数量以获得边缘噪声点总数，累计各个非边缘区域中的噪声像素点的数量以获得非边缘噪声点总数；

信号发送设备，与所述点数测量设备连接，计算组成所述电源场景图像中各个边缘区域的各个像素点的总数以获得边缘像素点总数，计算组成所述电源场景图像中各个非边缘区域的各个像素点的总数以获得非边缘像素点总数，将所述边缘噪声点总数除以所述边缘像素点总数以获得边缘噪声比例，将所述非边缘噪声点总数除以所述非边缘像素点总数以获得非边缘噪声比例，并在所述边缘噪声比例超过所述非边缘噪声比例时，发出边缘处理触发信号，以及在所述边缘噪声比例小于所述非边缘噪声比例时，发出内容处理触发信号；

次序处理设备，分别与所述区域辨识设备和所述信号发送设备连接，用于在接收到所述边缘处理触发信号时，对所述电源场景图像执行先腐蚀后膨胀处理，以获得腐蚀膨胀图像；

双层处理设备，分别与所述区域辨识设备和所述信号发送设备连接，用于在接收到所述内容处理触发信号时，对所述电源场景图像执行先开运算后闭运算处理，以获得开闭运算图像；

数据切换设备，分别与所述次序处理设备和所述双层处理设备连接，用于将接收到的腐蚀膨胀图像或开闭运算图像作为形态学处理图像，并输出所述数据切换图像；

级别辨识设备，分别与所述静态存储设备和所述数据切换设备连接，用于接收所述数据切换图像，基于人物灰度上限阈值和人物灰度下限阈值从所述数据切换图像中分割出多个人体轮廓，解析每一个人体轮廓的动作特征，在各个剧烈级别对应的基准动作特征中，将与每一个人体轮廓的动作特征吻合百分比超过限量的基准动作特征所对应的剧烈级别作为所述人体轮廓的剧烈级别；在所述级别辨识设备中，将多个人体轮廓分别对应的多个剧烈级别中的最大级别作为当前检测的电影播放内容的动作级别，并输出当前检测的电影播放内容的动作级别；

语音播放设备，与所述级别辨识设备连接，用于接收当前检测的电影播放内容的动作级别，并播放当前检测的电影播放内容的动作级别；

其中，所述区域辨识设备在所述电源场景图像中的像素点的灰度值到其邻域各个像素点的灰度值均值的偏离程度未超过限量时，确定其为非边缘像素点。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于：

所述区域辨识设备在所述电源场景图像中的像素点的灰度值到其邻域各个像素点的灰度值均值的偏离程度超过限量时，确定其为边缘像素点。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于：

所述气压报警设备包括语音播放芯片和灯光驱动设备，所述语音播放芯片和所述灯光驱动设备都与所述压力传感器连接。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于：

所述语音播放芯片用于在所述审片室内的实时气压超限时，播放与气压超限对应的语音报警文件；

其中，所述灯光驱动设备基于所述审片室内的实时气压的具体数值进行不同颜色的灯光驱动操作。