1.一种口腔曲面CT图像生物特征提取方法，其特征在于，包括：统一图片格式及大小；

选择牙区范围并进行截取；

在截取的图片中寻找牙缝，并按照牙缝所在直线和与牙缝所在直线垂直的直线将截取的图片分为N块，N为大于等于4的整数；

对每块图片进行形态学处理，然后根据明度累加序列进行二次定位，根据明度累加序列的空隙位置将牙区无用的骨骼区域去除；

将去骨后的图片进行特征提取。

2.根据权利要求1所述的一种口腔曲面CT图像生物特征提取方法，其特征在于，自动选择牙区范围或者通过半自动窗口定位方法选择牙区范围，且N＝6。

3.根据权利要求1所述的一种口腔曲面CT图像生物特征提取方法，其特征在于，在对图片进行形态学处理前，还对图片进行二值化处理，且通过根据平均亮度值确定阈值的方法或者大津阈值法选取阈值进行二值化处理；提取的特征包括面积、灰度、周长、长轴、短轴、离心率、七个不变矩、四个方向的灰度共生矩阵特征、方向梯度直方图和加速稳健特征。

4.一种口腔曲面CT图像匹配方法，其特征在于，包括：根据权利要求1‑3任一项所述的口腔曲面CT图像生物特征提取方法对n1张对象图片即已有的数据库图片和n2张目标图片即新采集的待测图片进行特征提取，n1＝1,2,3,...，n2＝1,2,3,...，n2≥n1；

根据提取的特征查找与目标图片匹配的对象图片。

5.根据权利要求4所述的一种口腔曲面CT图像匹配方法，其特征在于，查找与目标图片匹配的对象图片的方法包括：将提取的一种或多种特征作为一个向量；通过计算两图片的特征向量之间的欧几里得距离分别计算出每张目标图片的某块图片与所有对象图片的对应块图片的相似度，得到每张目标图片与所有对象图片的相似度，其中相似度最高的对象图片即为匹配结果。

6.根据权利要求5所述的一种口腔曲面CT图像匹配方法，其特征在于，该匹配方法还包括：

以目标图片i为索引，根据该目标图片i与对象图片的相似度大小将n1张对象图片按照相似度从大到小的顺序进行排序，找出与该目标图片i实际匹配的对象图片所在位置r(i)，得出该实际匹配的对象图片的排名 计算反平均位置排名率 利用该反平均位置排名率对匹配结果进行评估， 越大则匹配结果越好，其中r(i)＝1,2,...,n1；

采用Boost的提升方法往特征向量中增加使匹配结果更好的特征项。

7.一种口腔曲面CT图像生物特征提取设备，其特征在于，包括：格式统一装置，用于统一图片格式及大小；

图片截取装置，用于选择牙区范围并进行截取；

牙区细化装置，用于在截取的图片中寻找牙缝，并按照牙缝所在直线和与牙缝所在直线垂直的直线将截取的图片分为N块，N为大于等于4的整数；

二次定位与去骨装置，用于对每块图片进行形态学处理，然后根据明度累加序列进行二次定位，根据明度累加序列的空隙位置将牙区无用的骨骼区域去除；

特征提取装置，用于将去骨后的图片进行特征提取。

8.一种口腔曲面CT图像匹配设备，其特征在于，包括：如权利要求7所述的口腔曲面CT图像生物特征提取设备，用于对n1张对象图片即已有的数据库图片和n2张目标图片即新采集的待测图片进行特征提取，n1＝1,2,3,...，n2＝1,

2,3,...，n2≥n1；

匹配装置，用于根据提取的特征查找与目标图片匹配的对象图片。

9.根据权利要求8所述的一种口腔曲面CT图像匹配设备，其特征在于，还包括：结果评估装置，用于以目标图片i为索引，根据该目标图片i与对象图片的相似度大小将n1张对象图片按照相似度从大到小的顺序进行排序，找出与该目标图片i实际匹配的对象图片所在位置r(i)，得出该实际匹配的对象图片的排名 计算反平均位置排名率利用该反平均位置排名率对匹配结果进行评估， 越大则匹配结果越好，其中r(i)＝1,2,...,n1；

提升装置，用于采用Boost的提升方法往特征向量中增加使匹配结果更好的特征项。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。