1.一种直播间的推荐方法，其特征在于，包括：获取目标用户与目标直播间的用户画像相似度；

获取目标用户与目标直播间的标签画像相似度；

根据所述标签画像相似度以及所述用户画像相似度确定所述目标用户与所述目标直播间的相似度；

将所述相似度大于预设值的直播间推荐给所述目标用户；

其中，所述用户画像相似度由目标用户的观看画像得分信息和目标用户的目标相似度获得，所述目标用户的观看画像得分信息由目标用户的观看行为数据以及用户集合中所有用户的观看行为数据所确定，所述目标用户的目标相似度由目标用户和用户集合中其余所有用户的观看行为数据确定，所述用户集合为观看过所述目标直播间的用户的集合，所述观看行为数据为用户在所述目标直播间的观看行为数据；

其中，所述标签画像相似度由所述目标直播间中内容标签画像信息和所述目标用户对所述内容标签画像的偏好信息所获得；所述内容标签画像信息根据目标直播间的弹幕文本获得，所述目标用户对所述内容标签画像的偏好信息由所述观看行为数据和所述内容标签画像信息所获得；

所述目标直播间的内容标签画像信息具体通过如下公式计算获得：其中，wl为目标直播间r中的内容标签画像l对应的标签关联词集合，所述wl包含词语wl1,wl2,...,wlm；

wi是目标直播间r中的所述内容标签画像l下的弹幕文本词语集合，所述wi集合包含词语w1,w2,...,wn，

Nr(wli)是目标直播间r的弹幕文本中出现标签关联词wli的次数；

Nr(wi)是目标直播间r的弹幕文本中出现弹幕文本词wi的次数；

R(wl)是直播平台的弹幕文本中含有所述标签关联词集合wl中词语的直播间个数；

R1为所述直播平台中直播间的总个数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述标签画像相似度以及所述用户画像相似度确定所述目标用户与所述目标直播间的相似度，具体通过如下公式计算：其中，sim(u,r)是目标用户u和目标直播间r之间的相似度，α以及β为权重系数，且0＜α＜1，0＜β＜1，所述sim(sr,su)是所述目标用户u和所述目标直播间r在标签画像维度的标签画像相似度，sim(pr,pu)为所述目标用户u和所述目标直播间r在用户画像维度的用户画像相似度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述标签画像相似度具体通过如下公式计算获得：

其中，srl为所述目标直播间r的内容标签画像信息，sul为所述目标用户u对所述目标直播间r中的内容标签画像的偏好信息，l为所述目标直播间r中的内容标签画像，L为所述目标直播间r中的所有内容标签画像。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户画像相似度具体通过如下公式计算获得：

其中，Prs为其他用户s对目标直播间r的观看画像得分信息，Pus为目标用户u与用户集合U中的其他用户s的目标相似度，所述其他用户s包含于所述用户集合U，所述用户集合U为观看过所述目标直播间r的用户的集合；

所述Pus通过如下公式计算获得：其中，R是所有直播间的集合，wr(u)为目标用户u在预设时长内观看目标直播间r的观看时长，wr(s)为其他用户s在预设时长内观看目标直播间r的观看时长。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述观看画像得分信息具体通过如下公式计算获得：

其中，Prs为其他用户s对目标直播间r的观看画像得分信息，wr(u)为目标用户u在预设时长内观看目标直播间r的观看时长，wr(s)为其他用户s在预设时长内观看目标直播间r的观看时长，所述目标用户u包含于所述用户集合U。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征子在于，所述目标用户对所述目标直播间中的内容标签画像的偏好信息具体通过如下公式计算获得：wr(u)是目标用户u在预设时长内对目标直播间r的观看时长，srl为所述目标直播间的内容标签画像信息，L为目标直播间r中的所有内容标签画像的集合，R为直播平台中的所有直播间的集合。

7.一种电子设备，包括存储器、处理器，其特征在于，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机管理类程序时实现如权利要求1至6中任意一项所述的直播间的推荐方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机管理类程序，其特征在于：所述计算机管理类程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任意一项所述的直播间的推荐方法的步骤。