1.一种被盗账号的识别方法，其特征在于，包括：

统计目标账号在各预设时间段内发生的行为；

基于预设算法计算目标账号在任意两个所述预设时间段内发生的行为相似度；

依据所述行为相似度与设定风险阈值之间的大小关系识别所述目标账号是否为被盗账号。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标账号在各预设时间段内发生的行为，包括：观看的直播间、使用的IP地址、使用的设备以及行为发生的地域中的至少一个维度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预设算法计算目标账号在任意两个所述预设时间段内发生的行为相似度，包括：确定目标账号在任意两个所述预设时间段内发生特定维度相同的行为集合；

计算目标账号分别在所述任意两个所述预设时间段内对所述相同特定维度的权重得分；

基于所述权重得分以及对应的预设权重系数按照预设公式计算目标账号在所述任意两个所述预设时间段内发生的行为相似度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述目标账号在各预设时间段内发生的行为包括：观看的直播间、使用的IP地址、使用的设备以及行为发生的地域四个维度时，所述特定维度相同的行为集合，包括：观看的相同直播间集合、使用的相同IP地址集合、使用的相同设备集合以及行为发生的相同地域集合。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述权重得分以及对应的预设权重系数按照如下预设公式计算目标账号在任意两个所述预设时间段内发生的行为相似度：其中，wuv表示目标账号在时间段u内发生的行为和目标账号时间段v内发生的行为之间的相似度，Lu表示目标账号在时间段u内行为发生的地域集合，Lv表示目标账号在时间段v内行为发生的地域集合，Lu∩Lv表示目标账号在时间段u和时间段v内行为发生的相同地域集合，wul表示在时间段u内目标账号对地域l的权重得分，wvl表示在时间段v内目标账号对地域l的权重得分，Ru表示目标账号在时间段u内观看的直播间集合，Rv表示目标账号在时间段v内观看的直播间集合，Ru∩Rv表示目标账号在时间段u和时间段v内观看过的相同直播间集合，wur表示目标账号在时间段u内对直播间r的权重得分，wvr表示目标账号在时间段v内对直播间r的权重得分，Iu表示目标账号在时间段u内使用的IP地址集合，Iv表示目标账号在时间段v内使用的IP地址集合，Iu∩Iv表示目标账号在时间段u和时间段v内使用的相同IP地址集合，wup表示目标账号在时间段u内对IP地址p的权重得分，wvp表示目标账号在时间段v内对IP地址p的权重得分，Du表示目标账号在时间段u内使用的设备集合，Dv表示目标账号在时间段v内使用的设备集合，Du∩Dv表示目标账号在时间段u和时间段v内使用的相同设备集合，wud表示目标账号在时间段u内对设备d的权重得分，wvd表示目标账号在时间段v内对设备d的权重得分，wi(i＝1,2,3,4)表示预设权重系数，且满足

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算目标账号分别在所述任意两个所述预设时间段内对所述相同特定维度的权重得分，包括：当所述相同特定维度为使用的相同IP地址p时，计算目标账号在预设时间段u内对使用的IP地址p的权重得分为：其中：wup表示目标账号在时间段u内对使用的IP地址p的权重得分，wp表示目标账号在时间段u内使用IP地址p的次数，wi表示目标账号在时间段u内使用第i个IP地址的次数，n表示目标账号在时间段u内使用的IP地址总数。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，依据所述行为相似度与设定风险阈值之间的大小关系识别所述目标账号是否为被盗账号，包括：当所述行为相似度小于设定风险阈值时，确定所述目标账号存在被盗风险；

将所述两个所述预设时间段合并为一个总时间段；

基于预设算法计算目标账号在所述总时间段以及剩余的预设时间段中的其中一个预设时间段内发生的行为相似度；

若所述行为相似度仍小于设定风险阈值，则确定所述目标账号为被盗账号。

8.一种被盗账号的识别装置，其特征在于，所述装置包括：

统计模块，用于统计目标账号在各预设时间段内发生的行为；

计算模块，用于基于预设算法计算目标账号在任意两个所述预设时间段内发生的行为相似度；

识别模块，用于依据所述行为相似度与设定风险阈值之间的大小关系识别所述目标账号是否为被盗账号。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的被盗账号的识别方法。

10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的被盗账号的识别方法。