1.一种基于近端梯度算法的大规模多用户GSM-MIMO信号检测方法，其特征在于，包括以下步骤：将复数域信号模型转化为实数域信号模型，在信道矩阵Hc满足有限等距条件时，将目标函数实数域接收信号模型中的l0范数转化为其最优凸近似的l1范数，获取目标函数中的信号矢量估计值 对信号矢量估计值进行迭代，得到信号矢量估计值每个维度的迭代解析式，得到接收端发送信号矢量估计值；将接收端发送信号矢量估计值恢复到复数域，即将其中的前KNt个元素作为实部，后KNt个元素作为虚部，获得接收端复数域发送信号矢量估计值 将 中的元素分为K组，每组仅保留模值最大的前Na个元素，而将其余元素置为零，获得复数域发送信号估计结果，将估计结果进行解调恢复发送比特序列，其中，K表示系统中用户总数，Na表示每个用户的激活天线数，Nt表示每个用户配置的天线数。

2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，将实数域接收信号模型yc＝Hcxc,s.t.||x||0＝2KNa中的l0范数转化为最优凸近似的l1范数，根据公式：确定转化后目标函数中的信号矢量估计值，其中，||·||p表示矢量的lp范数，p＝0,1,2，Hc表示信道矩阵， 表示实数域发送信号估计值，K表示系统中用户总数，Na表示每个用户的激活天线数，Θ表示由所有可能的发射信号构成的集合，η＞0表示规则化参数。

3.根据权利要求1或2所述的检测方法，其特征在于，根据公式，

计算第k+1次迭代时的信号矢量估计值 其

中，中间变量 表示dk+1第i个维度的值，Hc表示信道矩阵，xi

表示x第i个维度的值，η＞0表示规则化参数， 表示搜索步长，λmax(·)表示取最大特征值，上标“T”表示矩阵转置操作。

4.根据权利要求1—3其中之一所述的检测方法，其特征在于，进行迭代时，转化为2KNt个独立一维方程 分别计算信号矢量估计值第k+1次迭代时第i个维度的值 获得每个维度的信号矢量估计值，直至达到最大迭代次数。

5.根据权利要求1—4其中之一所述的检测方法，其特征在于，信号矢量估计值 的复数域信号为 然后将 中的元素分为K组，每组仅保留模值最大的Na个元素，而将其余元素置为零，其中，K表示系统中用户总数，Nt表示每个用户配置的天线数。

6.根据权利要求5所述的检测方法，其特征在于，根据公式： 得到第m

组复数域发送信号估计值 由此，获得复数域发送信号估计结果，其中，Υm表示第m组包含的天线序号，Υm＝{(m-1)·Nt,…,m·Nt-1}， 表示取模值最大的Na个元素，上标“m”表示组数，m＝1，2…K。