1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：从第一图像中提取所述第一图像中包括的第一目标对象的身份特征数据；

根据噪声数据，生成噪声特征数据；

根据所述第一目标对象的身份特征数据和所述噪声特征数据，生成第二图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法通过图像处理网络实现，所述方法还包括：基于所述第二图像，训练所述图像处理网络。

3.一种图像处理网络的训练方法，其特征在于，包括：基于样本图像，通过图像处理网络生成样本合成图像；

对所述样本合成图像进行特征提取处理，得到所述样本合成图像的特征数据；

根据所述样本合成图像的特征数据，训练所述图像处理网络。

4.一种图像处理网络的训练方法，包括：利用所述图像处理网络对所述样本图像进行处理，生成样本重构图像；

利用所述图像处理网络对所述样本图像进行处理，生成样本合成图像；

根据所述样本重构图像和所述样本合成图像，训练所述图像处理网络。

5.一种图像处理装置，其特征在于，包括：身份特征提取模块，用于从第一图像中提取所述第一图像中包括的第一目标对象的身份特征数据；

第一噪声特征生成模块，用于根据噪声数据，生成噪声特征数据；

图像生成模块，用于根据所述第一目标对象的身份特征数据和所述噪声特征数据，生成第二图像。

6.一种图像处理网络的训练装置，其特征在于，包括：样本图像合成模块，用于基于样本图像，通过图像处理网络生成样本合成图像；

特征提取模块，用于对所述样本合成图像进行特征提取处理，得到所述样本合成图像的特征数据；

第二网络训练模块，用于根据所述样本合成图像的特征数据，训练所述图像处理网络。

7.一种图像处理网络的训练装置，包括：第一图像处理模块，用于利用所述图像处理网络对所述样本图像进行处理，生成样本重构图像；

第二图像处理模块，用于利用所述图像处理网络对所述样本图像进行处理，生成样本合成图像；

图像处理网络训练模块，用于根据所述样本重构图像和所述样本合成图像，训练所述图像处理网络。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；

所述存储器用于存放至少一个可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1～4中任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1～4中任一项所述的方法。

10.一种计算机程序产品，其特征在于，包括：至少一个可执行指令，所述可执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1～4中任一项所述的方法。