1.一种基于案例推理的服装推荐方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1，接收消费者的服装偏好信息；

步骤2，根据所述服装偏好信息确定用于表示消费者着装意向的消费者画像；

步骤3，计算所述消费者画像与成功案例数据库中的消费者信息的相似度，其中，所述成功案例数据库中包括所述消费者信息、与所述消费者信息匹配的至少一项服装产品推荐信息以及用于表示所述服装产品推荐信息被推荐次数的频率信息；

步骤4，当所述相似度大于预定阈值时，基于案例推理方法推荐与所述消费者信息匹配的所述服装产品推荐信息；

所述成功案例数据库根据如下步骤获得：接收历史的服装偏好信息，并根据所述历史的服装偏好信息确定历史的消费者画像；

根据所述历史的消费者画像和推荐知识库确定期望服装产品信息，并计算所述期望服装产品信息与预存的服装产品信息的相似度，将最大相似度对应的服装产品信息作为所述服装产品推荐信息；

令所述历史的消费者画像为所述消费者信息，将相互匹配的所述消费者信息和所述服装产品推荐信息加入所述成功案例数据库，并在所述成功案例数据库中记录所述服装产品推荐信息的被推荐次数，将所述被推荐次数作为所述频率信息；

所述步骤4具体包括：

步骤4.1，当所述成功案例数据库中只有一项所述消费者信息与所述消费者画像之间的所述相似度大于所述预定阈值时，根据所述频率信息指示的推荐次数，以降序方式依次推荐与所述消费者信息匹配的至少一项所述服装产品推荐信息；

步骤4.2，当所述成功案例数据库中具有多项所述消费者信息与所述消费者画像之间的所述相似度大于所述预定阈值时，根据所述相似度的大小，以降序方式依次推荐每项所述相似度对应的所述服装产品推荐信息，在推荐每项所述相似度对应的所述服装产品推荐信息时，根据所述频率信息指示的推荐次数，以降序方式依次推荐与所述消费者信息匹配的至少一项所述服装产品推荐信息。

2.根据权利要求1所述的基于案例推理的服装推荐方法，其特征在于，所述推荐知识库根据如下步骤获得：

将采集的多个消费者的所述服装偏好信息和预定的评估标准进行加权运算，获得消费者信息映射矩阵；

将采集的多个服装产品的所述期望服装产品信息和所述评估标准进行加权运算，获得服装产品信息映射矩阵；所述评估标准包括多个用于标准评估的评估项；

将所述消费者信息映射矩阵和所述服装产品信息映射矩阵进行复合映射运算，获得所述推荐知识库。

3.根据权利要求1所述的基于案例推理的服装推荐方法，其特征在于，所述服装偏好信息包括消费者的体型数据、风格关键词和风格图片，所述风格图片为与所述风格关键词匹配的服装图片，所述步骤2具体包括：步骤2.1，采用模糊层次分析法，根据所述体型数据、所述风格关键词和所述风格图片确定消费者画像权重矩阵；

步骤2.2，将所述服装偏好信息和所述消费者画像权重矩阵进行矩阵运算，获得所述消费者画像。

4.根据权利要求3所述的基于案例推理的服装推荐方法，其特征在于，所述步骤3的具体实现为：使用模糊集相似度确定所述消费者画像与所述成功案例数据库中的所述消费者信息之间的所述相似度，所述相似度的取值范围为0至1。

5.根据权利要求1至4任一项所述的基于案例推理的服装推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

步骤5，根据所述服装产品推荐信息生成三维试穿模型，将所述三维试穿模型发送至显示终端。

6.一种基于案例推理的服装推荐装置，其特征在于，所述装置包括：接收模块，用于接收消费者的服装偏好信息；

处理模块，用于根据所述服装偏好信息确定用于表示消费者着装意向的消费者画像；

以及用于计算所述消费者画像与成功案例数据库中的消费者信息的相似度，其中，所述成功案例数据库中包括所述消费者信息、与所述消费者信息匹配的至少一项服装产品推荐信息以及用于表示所述服装产品推荐信息被推荐次数的频率信息；

以及用于当所述相似度大于预定阈值时，基于案例推理方法推荐与所述消费者信息匹配的所述服装产品推荐信息；

所述接收模块，还用于接收历史的服装偏好信息；

所述处理模块，还用于根据所述历史的服装偏好信息确定历史的消费者画像；

以及用于根据所述历史的消费者画像和推荐知识库确定期望服装产品信息，并计算所述期望服装产品信息与预存的服装产品信息的相似度，将最大相似度对应的服装产品信息作为所述服装产品推荐信息；

以及用于令所述历史的消费者画像为所述消费者信息，将相互匹配的所述消费者信息和所述服装产品推荐信息加入所述成功案例数据库，并在所述成功案例数据库中记录所述服装产品推荐信息的被推荐次数，将所述被推荐次数作为所述频率信息；

所述处理模块，还用于当所述成功案例数据库中只有一项所述消费者信息与所述消费者画像之间的所述相似度大于所述预定阈值时，根据所述频率信息指示的推荐次数，以降序方式依次推荐与所述消费者信息匹配的至少一项所述服装产品推荐信息；

以及用于当所述成功案例数据库中具有多项所述消费者信息与所述消费者画像之间的所述相似度大于所述预定阈值时，根据所述相似度的大小，以降序方式依次推荐每项所述相似度对应的所述服装产品推荐信息，在推荐每项所述相似度对应的所述服装产品推荐信息时，根据所述频率信息指示的推荐次数，以降序方式依次推荐与所述消费者信息匹配的至少一项所述服装产品推荐信息。

7.一种基于案例推理的服装推荐装置，其特征在于，所述装置包括存储器和处理器；

所述存储器，用于存储计算机程序；

所述处理器，用于当执行所述计算机程序时，实现如权利要求1至5任一项所述的基于案例推理的服装推荐方法。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至5任一项所述的基于案例推理的服装推荐方法。